Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, eine Anwendung der strukturellen Mustererkennung umzusetzen. Das involviert die Problemanalyse, die Auswahl der in Frage kommenden Methodik und den Nachweis der korrekten Funktionsweise.
In dieser Laborübung sollen kleine Mustererkennungsaufgaben zu folgenden Themen gelöst werden: Aufbau und Verwendung einer Graphenpyramide zur Bildsegmentation, bestimmen der Zusammenhangskomponenten, Distanztransformation und Ähnlichkeitsbestimmung, Ähnlichkeit von Graphen, der "mittlere" Graph einer Menge von Graphen, verfolgen artikulierter Bewegungen.
Die Methoden werden in der dazugehörigen Vorlesung vorgestellt.
lecture: study the provided material 15h
homework:
specify problem 5h
design and/or select MATLAB code and test data 24h
experimental evaluation 15h
producing illustrative pictures 2h
report 14h
Erfolgreiche Umsetzung und wissenschaftliche Dokumentation eines ausgewählten Beispiels zum Fach.
Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung und Mustererkennung
