Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, Echtzeit-Visualisierungskonzepte zu verstehen und Beispiele für Implementierungscode zu analysieren. Zu den abgedeckten Konzepten gehören High-Performance Computing, GPGPU für Echtzeit-Visualisierung und Visualisierung und Real-Time Visual Analytics.
Fortgeschrittene Graphikkartenprogrammierung zur effizienten Berechnung und Darstellung
Verwendung moderner Graphikkarten-Konzepte: GPGPU
Echtzeit-Graphikkartenverarbeitung von Fuild-Simulation
Molekulare Visualisierung in Echtzeit
Globale volumetrische Beleuchting in Echtzeit
Hochleistungsrechnen auf der Graphikkarte
Visuelle Analyse in Echtzeit
Filterung und Visualisierung von Ultraschalldaten in Echtzeit
Visualisierung großer Graphen in Echtzeit
ECTS breakdown: 3 ECTS = 75 Stunden
37.5 Stunden - Implementierung, Presentation, und Dokumentation von der Übungsaufgabe
37.5 Stunden - Anwesenheit bei den Vorlesungseinheiten und Vorbereitung für die mündliche Prüfung
Die benötigten Grundlagen werden kurz angesprochen, aber an sich handelt es sich um eine fortgeschrittene VU, und der vorhergehende Besuch der entsprechenden Lehrveranstaltungen (Computergraphik VO und UE, Visualisierung 1 und Visualisierung 2) ist daher empfehlenswert.
