Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage Konzepte der Informationsvisualisierung zu verstehen: Daten und visuelle Kodierungen, Visuelle Prinzipien und Wahrnehmungsprinzipien, Multivariate Datenvisualisierung, Interaktive Visuelle Analyse komplexer Daten, Visualisierung hochdimensionaler Daten, (Multivariate) Netzwerkbildung, Visuelle Analyse multivariater biologischer Netzwerke, Skalierbare Visualisierungen.
Data and Visual Encodings, Visual and Perceptual Principles, Multivariate Data Visualization, Interactive Visual Analysis of Complex Data, Visualization of High-Dimensional Data, (Multivariate) Network Visualization, Visual Analysis of Multivariate Biological Networks, Scalable Visualizations.
Informationsvisualisierung umfasst die Verwendung computergestüzter, interaktiver, visueller Repräsentationen von abstrakten Daten zur Verstärkung des Erkenntnisgewinns. Die Studenten sollen sich mit den Konzepten und Techniken der Informationsvisualisierung vertraut machen. Eine kurze allgemeine Einführung in Visualisierung wird von einer Diskussion über Wissenskristallisation und das Informationsvisualisierungsreferenzmodel gefolgt. Danach werden wichtige Teilbereiche wie Fokus+Kontext, nicht-zielgerichtetes Suchen, Verbindung unterschiedlicher Darstellungsarten, Interaktion, Netz- und Graphenvisualisierungen behandelt. Gastvorträge von facheinschlägigen Spezialisten werden gehalten. Durch das Ausarbeiten eines Artikels und das anschließende Implementieren einer Technik aus diesem Artikel sollen die Vorteile der Informationsvisualisierung erkannt werden. Die Vorlesung wird in enger Kombination mit den begleitenden Übungen gehalten. Didaktisches Vorgehen: Mittels elektronischer Folien wird eine Einführung zur Informationsvisualisierung geboten. (Internationale) Fachkollegen halten Gastvorträge zu aktuellen Spezialthemen. Studenten präsentieren aktuelle wissenschaftliche Arbeiten und die Ergebnisse einer kleineren Implementierung dazu.
