186.122 Algorithmic Geometry
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019W, VU, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • grundlegende Konzepte, Strukturen und Problemdefinitionen der Algorithmischen Geometrie zu erklären. 
  • die vorgestellten Algorithmen zu erklären, zu bewerten und zu analysieren
  • für verwandte Problemstellungen angemessene Algorithmen und Datenstrukturen auszuwählen und anzupassen
  • unbekannte angewandte und theoretische geometrische Probleme eigenständig zu modellieren, zu analysieren, effiziente Lösungen zu entwerfen und diese ggf. zu implementieren 

Inhalt der Lehrveranstaltung

Räumliche Daten werden in den unterschiedlichsten Bereichen der Informatik verarbeitet, z.B. in Computergrafik und Visualisierung, in geographischen Informationssystemen, in der Robotik usw. Die algorithmische Geometrie beschäftigt sich mit dem Entwurf und der Analyse geometrischer Algorithmen und Datenstrukturen. In diesem Modul werden häufig verwendete Techniken und Konzepte der algorithmischen Geometrie vorgestellt und anhand ausgewählter und anwendungsbezogener Fragestellungen vertieft. Konkrete Vorlesungsthemen sind Algorithmen und Datenstrukturen für:

  • konvexe Hülle
  • Linienschnitte
  • Polygontriangulierung
  • Bereichsabfragen
  • Punktlokalisierung
  • Voronoi-Diagramme und Delaunay-Triangulierungen
  • Dualität von Punkten und Geraden
  • Quadtrees
  • Well-Separated Pair Decomposition
  • Sichtbarkeitsgraphen

Methoden

  • Definition, Entwurf und Analyse von Algorithmen und Datenstrukturen, Diskussion und formale Beweise algorithmischer und geometrischer Eigenschaften, Beispiele
  • Gemeinsames und eigenständiges Bearbeiten und Lösen von Übungsbeispielen
  • Diskussion von Übungsbeispielen und Beweisideen in Lern- und Übungsgruppen

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

ECTS-Breakdown

25 h Besuch von Vorlesung und Übung
30 h Nachbereitung der Vorlesung und Vorbereitung der Übungen
19.5 h Prüfungsvorbereitung
0.5 h Mündliche Prüfung
------
75 h gesamt 

Allgemeine und organisatorische Fragen bitte an alggeom@ac.tuwien.ac.at.

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.09:00 - 11:0001.10.2019 - 03.12.2019Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung
Mi.14:00 - 16:0002.10.2019 - 11.12.2019Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung/Übung
Mi.14:00 - 16:0009.10.2019Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Algorithmic Geometry
Algorithmic Geometry - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.01.10.201909:00 - 11:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung
Mi.02.10.201914:00 - 16:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung/Übung
Di.08.10.201909:00 - 11:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung
Mi.09.10.201914:00 - 16:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Algorithmic Geometry
Di.15.10.201909:00 - 11:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung
Mi.16.10.201914:00 - 16:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung/Übung
Di.29.10.201909:00 - 11:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung
Mi.30.10.201914:00 - 16:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung/Übung
Di.05.11.201909:00 - 11:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung
Mi.06.11.201914:00 - 16:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung/Übung
Di.12.11.201909:00 - 11:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung
Mi.13.11.201914:00 - 16:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung/Übung
Di.26.11.201909:00 - 11:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung
Mi.27.11.201914:00 - 16:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung/Übung
Di.03.12.201909:00 - 11:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung
Mi.11.12.201914:00 - 16:00Seminarraum FAV EG C (Seminarraum Gödel) Vorlesung/Übung

Leistungsnachweis

  • Lösen und Abgeben von Übungszetteln mit Theorieaufgaben
  • Implementierung von Algorithmen
  • Präsentation und Diskussion des Lehrinhaltes in einer mündlichen Prüfung

Die mündliche Prüfung zählt zu 70% der Note, der Übungsteil zu 30%.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
05.09.2019 00:00 11.10.2019 00:00 22.10.2019 00:00

Gruppen-Anmeldung

GruppeAnmeldung VonBis
Group 101.10.2019 08:0009.10.2019 23:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 504 Masterstudium Embedded Systems Gebundenes Wahlfach
066 645 Data Science Gebundenes Wahlfach
066 926 Business Informatics Gebundenes Wahlfach
066 931 Logic and Computation Gebundenes Wahlfach
066 932 Visual Computing Gebundenes Wahlfach
066 937 Software Engineering & Internet Computing Gebundenes Wahlfach
066 938 Technische Informatik Gebundenes Wahlfach
066 950 Informatikdidaktik Gebundenes Wahlfach

Literatur

Vortragsfolien bzw. Artikel zu bestimmten Themen werden in der Vorlesung kostenlos verteilt und/oder zum Download angeboten.

Empfohlene Literatur:

M. de Berg, O. Cheong, M. van Kreveld, M. Overmars:
Computational Geometry Algorithms and Applications, Springer 2008.

D. Mount:
CMSC 754 Computational Geometry Lecture Notes, U. Maryland 2014.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in Entwurf und Analyse von Algorithmen

Vorlesungsfolien werden zur Verfügung gestellt

Sprache

Englisch