Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

• Grundprinzipien der Anfragebearbeitung in relationalen DBMSen zu benennen
• Anfragebearbeitungspläne zu lesen und Maßnahmen zur Performance-Verbesserung von Anfragen daraus abzuleiten
• zentrale „Big Data“ Konzepte, Methoden, und Technologien mit fachspezifischer Terminologie zu beschreiben
• verteilte Datenverarbeitungsmethoden wie MapReduce und Spark zu verwenden
• Grundprinzipien von NoSQL Systemen zu benennen
• verschiedene NoSQL Technologien zu verwenden.

Inhalte:

• Auswertung und Optimierung von Anfragen auf relationalen Datenbanken
• Einführung in verteilte Datenverarbeitungstechniken (mit Fokus auf MapReduce und Spark)
• Grundprinzipien von verschiedenen NoSQL-Systemen     

• Vorlesungseinheiten
• Drei Übungen (je zu einem Block), die in Gruppen ausgearbeitet und in Kontrollgesprächen von TutorInnen bewertet werden
• Vor den Abgabeterminen können Fragestunden bei den TutorInnen besucht werden.

ECTS Breakdown:

41h   Vorlesungsbesuch + Vorlesungsvor- und Nachbereitung
60h   Ausarbeiten von Übungsbeispielen  
 3h   Kontrollgespräch
40h   Prüfungsvorbereitung
 6h   Prüfung
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150h (= 25h * 6ECTS)

Organisation und Anpassung an die Covid Situation:

• Die im TISS eingetragenen Termine (Vorbesprechung, Start eines Blocks, Q&A, Zusammenfassung eines Blocks) sind in Präsenz geplant. Falls es die Covid-Situation erfordert, werden die Termine online auf Zoom stattfinden.
• Die Abgabespräche zu den Übungen finden online via Zoom statt.
• Die schriftlichen Prüfungen zu den 3 Blöcken sowie die (optionale) Bonus-Prüfung am Ende des Semesters sind als Präsenztermine geplant.
• Für alle Termine (inklusive Prüfungstermine) gilt: Datum und Uhrzeit sind fix, unabhängig von der Covid-Situation. Falls ein Termin wegen der Covid-Siutation (z.B.: falls bei schriftlichen Prüfungen die HS-Kapazität in einer Weise eingeschränkt wird, dass wir nicht genügend Hörsäle zur Verfügung haben) nicht wie geplant in Präsenz stattfinden kann, wird der Termin online via Zoom abgehalten. Zeitliche Verschiebungen von Terminen sind nicht geplant.
• Jegliche Planänderungen werden im TUWEL angekündigt, sobald sie feststehen.

Die Beurteilung erfolgt auf Grund der Leistung von 3 Übungsblättern sowie drei schriftlichen Tests. Für die Übungsblätter sind Abgaben der Lösungen erforderlich, die bei einem persönlichen Gespräch mit einem Tutor diskutiert werden. Die 3 Übungsblätter und schriftlichen Tests entsprechen den 3 großen Böcken in der Vorlesung (siehe Lehrinhalt).

Die Beurteilung ist wie folgt aufgeschlüsselt:

• 20% je Prüfung
• 15% je Übungsblatt 1 und 2
• 10% Übungsblatt 3

Für eine positive Beurteilung sind mindestens 50% der Punkte aus den schriftlichen Prüfungen sowie mindestens 50% insgesamt erforderlich.

Datenbank-Kenntnisse im Umfang der Bachelor-LVA "Datenbanksysteme" sind unbedingt erforderlich. Außerdem werden Programmierkenntnisse im Umfang der Bachelor-LVA "Einführung in die Programmierung 1"  vorausgesetzt.