Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

• den Unterschied zwischen Semi-strukturierten und strukturierten Daten zu erklären.
• die in der Vorlesung behandelten XML-Technologien auf konkrete Problemstellungen anzuwenden.
• die Limitierungen der vorgestellten XML-Technologien in konkreten Problemstellungen erkennen.
• die Unterschiede und Stärken der verschiedenen vorgestellten XML-Schemasprachen zu erklären.
• die Unterschiede und Stärken der verschiedenen vorgestellten XML-Anfragesprachen zu erklären.
• die Unterschiede und Stärken der verschiedenen vorgestellten XML-APIs zu erklären.

• XML
• XML-Schemasprachen (DTDs, XML Schema)
• XML-Anfragesprachen (XPath, XQuery, XSLT)
• XML-APIs (Parser, XSLT-Prozessor)

• In der Vorlesung werden XML und verwandte Standards behandelt und anhand von Beispielen erläutert.
• Es gibt Übungen, die die Konzepte der Vorlesung vertiefen.
• Die Übungsbeispiele werden, bevor sie starten, in der Vorlesung besprochen.
• Zur Betreuung der Übung gibt es Fragestunden bei den Tutorinnen und Tutoren verteilt auf die Zeit vor den Abgabeterminen.
• Die Übung besteht hauptsächlich aus Programmieraufgaben und fließt zu 25% in die Gesamtnote ein.
• Um für alle Studierenden gleiche Voraussetzungen bei der Abgabe zu schaffen gibt es einen einheitlichen Abgabetermin für alle Studenten gefolgt von den Abgabegesprächen.
  Bei den Abgabegesprächen werden die Beispiele auf Korrektheit, aber besonders auf das Verständnis geprüft, und entsprechend Feedback gegeben.

Anfragen zur LVA

bitte ausschließlich an die Mailadresse ssd@dbai.tuwien.ac.at richten.
Um zu vermeiden dass Ihr Email im Spamfilter landet den Betreff mit "SSD:" beginnen.

ECTS Breakdown:

24h Vorlesungsbesuch
24h Übungsteil
 1h Abgabegespräche
24h Prüfungsvorbereitung
 2h Prüfung

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75h (3 ECTS)
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Die Beurteilung erfolgt auf Grund der Leistung bei den Übungsblättern (25%) und einer schriftlichen Prüfung (75%). Die Prüfung muss positiv absolviert werden um den Kurs postiv abzuschließen.

• Programmierkenntnisse in Java
• Kenntnisse der VU Datenmodellierung oder der VU Datenbanksysteme, insbesondere: Relationales Datemodell, SQL