Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

• Konzepte der ER- und EER- Modellierung sowie des relationalen Datenmodells zu interpretieren und zur Darstellung/Beschreibung von Sachverhalten zu nutzen;
• in natürlicher Sprache beschriebene Sachverhalte zu abstrahieren, als ER- und EER-Diagrammen zu modellieren, und daraus ein entsprechendes Relationenschema abzuleiten;
• Relationenschemata (inklusive Mechanismen zur Sicherstellung der Datenintegrität) zu konzipieren und in einem relationalem Datenbankmanagementsystem mittels SQL zu implementieren;
• die Qualität eines Relationenschemas zu beurteilen und zu verbessern;
• in einem Relationenschema gespeicherte Daten mittels SQL zu manipulieren sowie abzufragen;
• Datenbankabfragen in SQL, relationaler Algebra und dem Relationenkalkül nachzuvollziehen sowie selbstständig zu verfassen (dies beinhaltet die Fähigkeit umgangssprachlich formulierte Anforderungen/Anfragen zu formalisieren);
• Prozeduren in einer prozeduralen Datenbankprogrammiersprache zu entwickeln und einzusetzen;
• Eigenschafter paralleler Transaktionen zu evaluieren sowie Probleme die bei Nebenläufigkeit auftreten können zu bestimmen;
• unterschiedliche Isolation Levels gezielt einzusetzen;
• die vorgestellten Methoden und Konzepte zur Fehlerbehebung und Mehrbenutersynchronisation anzuwenden und nachzuvollziehen.

• Semantische Datenmodellierung; EER-Diagramme
• Das Relationale Modell (Grundlagen, Überführung von EER in das Relationale Modell)
• Relationale Datenbankabfragesprachen:
• Relationale Algebra
• Relationaler Tupel/Domänenkalkül
• SQL
• Relationale Entwurfstheorie (Funktionale Abhängigkeiten, Normalformen)
• Datenbank-Programmierung (mit pgSQL)
• SQL-Erweiterungen
• Transaktionskonzepte
• Fehlerbehandlung/Recovery
• Mehrbenutzersynchronisation

• Der Stoff der Lehrveranstaltung wird in Vorlesungseinheiten präsentiert
• In einem Übungsteil wird die Anwendung der präsentierten Methoden, Konzepte und Algorithmen geübt.
• Der Übungsteil besteht aus vier Übungsblättern welche von den Studierenden zu Hause ausgearbeitet und abgegeben werden.
• Das Formulieren von SQL Abfragen erfolgt in einer Online Übungsumgebung.
• Vor den Abgabeterminen können Fragestunden bei den TutorInnen besucht werden.
• Drei der vier Abgaben werden von den TutorInnen korrigiert und an die Studierenden zurückgegeben.
• Die korrekten Lösungen werden anschließend in extra Einheiten von den Vortragenden nochmals präsentiert und mit den anwesenden Studierenden diskutiert.
• Die vierte Abgabe wird mit einer Tutorin/einem Tutor im Rahmen eines Kontrollgesprächs diskutiert. Dabei werden die Beispiele auf Korrektheit, aber besonders auf das Verständnis geprüft, und entsprechend Feedback gegeben.

ECTS Breakdown:

30h   Vorlesungsbesuch
30h   Vorlesungsvor- und Nachbereitung
52h   Ausarbeiten von Übungsbeispielen
 0,5h Kontrollgespräch
34h   Prüfungsvorbereitung
 3,5h   Prüfung
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150h (= 25h * 6ECTS) 

Die Beurteilung erfolgt auf Grund der Leistung von 4 Übungsblättern (bei den ersten drei Übungsblättern basiert die Bewertung auf Grund der Ausarbeitung, beim vierten Übungsblatt auf Grund der Leistung beim Kontrollgespräch), dem computerunterstützten SQL Test sowie zwei schriftlichen Tests.

Es sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich. Es wird jedoch empfohlen die LVA "Formale Modellierung" vor "Datenbanksysteme" zu besuchen.