Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

• Konzepte der ER- und EER- Modellierung sowie des relationalen Datenmodells zu interpretieren und zur Darstellung/Beschreibung von Sachverhalten zu nutzen;
• in natürlicher Sprache beschriebene Sachverhalte zu abstrahieren, als ER- und EER-Diagrammen zu modellieren, und daraus ein entsprechendes Relationenschema abzuleiten;
• Relationenschemata (inklusive Mechanismen zur Sicherstellung der Datenintegrität) zu konzipieren und in einem relationalem Datenbankmanagementsystem mittels SQL zu implementieren;
• die Qualität eines Relationenschemas zu beurteilen und zu verbessern;
• in einem Relationenschema gespeicherte Daten mittels SQL zu manipulieren sowie abzufragen;
• Datenbankabfragen in SQL, relationaler Algebra nachzuvollziehen sowie selbstständig zu verfassen (dies beinhaltet die Fähigkeit umgangssprachlich formulierte Anforderungen/Anfragen zu formalisieren);
• Eigenschafter paralleler Transaktionen zu evaluieren sowie Probleme die bei Nebenläufigkeit auftreten können zu bestimmen;
• Grundzüge der Anfrageoptimierung und -ausführung verstehen und die Effizienz von einfachen Ausführungsplänen bewerten;
• die vorgestellten Methoden und Konzepte zur Fehlerbehebung und Mehrbenutersynchronisation anzuwenden und nachzuvollziehen.

• Semantische Datenmodellierung; EER-Diagramme
• Das Relationale Modell (Grundlagen, Überführung von EER in das Relationale Modell)
• Relationale Datenbankabfragesprachen:
• Relationale Algebra
• SQL
• Relationale Entwurfstheorie (Funktionale Abhängigkeiten, Normalformen)
• Transaktionskonzept, Fehlerbehandlung/Recovery und Mehrbenutzersynchronisation
• Phyisches Datenbankdesign
• Anfragebearbeitung

• Diese Lehrveranstaltung wird in Präsenz durchgeführt.
• Diese Lehrveranstaltung wird zweisprachig angeboten: die Vorlesung wird auf Deutsch gehalten. Die Übungen und Prüfungen werden sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch angeboten.
• Der Stoff der Lehrveranstaltung wird in Vorlesungseinheiten präsentiert. Ein genauer Ablauf wird zur Vorbesprechung bekannt gegeben.
• In den Übungen wird die praktische Anwendung der in der Vorlesung vorgestellten Methoden, Konzepte und Algorithmen trainiert.
• Die Übungsteilnahme ist verpflichtend und findet in Präsenz statt.
• Am 11. März und am 12. März wird es jeweils ein Online-Quiz in TUWEL geben. Beide sind verpflichtend und erfolgreich innerhalb einer Woche zu absolvieren.
• Solange es die Teilnehmerzahl erfordert, wird es einen LectureTube Livestream der Vorlesung geben. Es werden keine Aufzeichnungen der Vorlesung zur Verfügung gestellt.

Die Vorbesprechung findet zusammen mit der ersten Vorlesungseinheit am 11. März um 14:00 im GM 1 Audimax statt.

ECTS Breakdown:

30h   Vorlesungsbesuch
30h   Vorlesungsvor- und Nachbereitung
52h   Übungsteilnahme und Quizzes
34h   Prüfungsvorbereitung
 4h   Prüfung
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150h (= 25h * 6ECTS) 

Die Beurteilung erfolgt auf Grund der Leistung in mehreren Quizzes während des Semesters sowie zwei schriftlichen Tests.

Es sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich. Kentnisse der Inhalte von "Einführung in die Programmierung 1" und "Grundzüge digitaler Systeme" (bzw. anderweitige Programmierkenntnisse und Kentnisse über formale Modellierungssprachen) aus dem ersten Semester sind aber hilfreich.