Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

• ... das vermittelte Grundlagenwissen der formalen Methoden des Argumentierens zu erläutern.
• ... die Methodik eines ausgewählten Themenbereichs der Formalen Argumentation auf ein Projekt anzuwenden.
• ... ausgewählte Methoden der Wissensrepräsentation auf einen neuen Formalismus anzuwenden.
• ... wissenschaftliche Arbeitstechniken auf ein forschungsnahes Projekt anzuwenden.

+ VO-Teil:
    - Dungs Abstract Argumenation Frameworks
    - Semantiken für abstrakte Argumentation
    - Eigenschaften und Komplexität dieser Semantiken
    - Algorithmen und ASP / (Q)SAT Encodings
    - aktuelle Forschungsthemen in abstrakter Argumentation
+ UE-Teil:
    - Anwendung der im Vorlesungsteil vorgestellten Konzepten.

Die LVA teilt sich in einen Vorlesungsteil und einen Übungsteil.

• Im Vorlesungsteil werden die entsprechenden Konzepte durch die Vortragenden vorgestellt und in kleinen Übungsaufgaben angewendet.
• Im  Übungsteil sollen in einem individuellen Projekt in enger  Zusammenarbeit mit den LVA-Verantwortlichen die im Vorlesungsteil vorgestellten Konzepte angewendet. Hierbei werden entweder theoretische Resultate erarbeitet  oder solche Resultate in die Praxis durch entsprechende Implementierungen umgesetzt.

Hybridmodus im WS 2022:
Die Vorbesprechung wird online via ZOOM abgehalten. Die Vorlesungseinheiten in Präsenz oder gegebenfalls über ZOOM abgehalten. Die Treffen zum UE-Projekt werden auf individueller Basis mit dem jeweiligen Betreuer als Präsenz oder online Termin vereinbart.

ECTS breakdown: 4.5 ECTS = 112.5 Hours

 0.5h Vorbesprechung

18h Vorlesung incl. Abschlussdiskussion

19h Uebungsaufgaben zum Vorlesungsteil

75h UE-Projekt

Ausarbeitung des Übungsteils & Prüfung über den Vorlesungsteil.

Die LVA richtet sich insbesondere an fortgeschrittene Studierende, die anhand eines konkreten Formalismus aus dem Bereich der Wissensrepräsentation bereits erworbene
Kenntnisse aus anderen Lehrveranstaltungen konkret ein- und umsetzen wollen.

Vorkenntnisse in folgenden Bereichen sind erwünscht aber nicht zwingend notwendig:

1. Grundkenntnisse in Komplexitätstheorie:  Kenntniss der Basiskonzepte der Komplexitätstheorie: z.B: Komplexitätsklassen; Reduktionen; die Klassen P und NP;
   
   Diese Grundkenntnisse werden zum Beispiel in den folgenden LVAs vermittelt: 
   185.291 4.0 VU Formale Methoden der Informatik,
   181.142 2.0 VU Komplexitätstheorie,
   184.215 2.0 VU Komplexitätsanalyse
   
   
2. SAT-Solving oder Answer Set Programming (ASP): Die Fähigkeit kombinatorische Probleme in SAT oder ASP zu modellieren und mit den state-of-the-art Solvern zu lösen.
   
   Solche Fähigkeiten werden zum Beispiel in den folgenden LVAs vermittelt: 
   184.090 2.0 VU SAT Solving und Erweiterungen,
   184.143 2.0 VL Logikorientierte Programmierung,
   184.176 1.0 LU Einführung in wissensbasierte Systeme