Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

•     understand and compare many automated reasoning techniques
•     understand, use and modify advanced data structures and algorithms of modern SAT solvers
•     select and use relevant techniques and methods to design SAT-based solving algorithms for new problems

Topics covered:

• SAT solving:
• Algorithms and advanced data structures
• Formula simplifications in SAT solvers
• Proofs produced by SAT solvers
• Satisfiability modulo Theories:
• Basics of DPLL(T) algorithm, concept of theory solvers
• Congruence closure algorithm for theory of equality with uninterpreted functions
• Other extensions of the satisfiability problem:
• Maximum Satisfiability
• Quantified Boolean Formulas
• Practical work with solvers of the presented problems

The content and organization of the course will be discussed in more details during an initial meeting (08.05.2023, 18:00, online)
where we will fix the format of the lecture and the lecture dates.

If you cannot attend this initial meeting, but you would like to participate, please send an email to katalin.fazekas@tuwien.ac.at.

• Vorlesung
• Unterstützende Q+A sessions
• Praktisches Arbeiten mit Solvern

Erste Vorlesung (Vorbesprechung): 08.05.2023, 18:00, Zoom

ECTS breakdown

• 20h: 9 lectures a 2h + Q+A sessions for the reading + implemenation part
• 38h: reading a research paper (in teams of 2 students) + presenttation
•         or implementing a new technique
• 16h:preparation for final exam
•  1h: final exam

Vorsicht: Daten zu den Pruefungen entstammen dem letzten Studienjahr. Werden in der Vorbesprechung ausgemacht.

Es ist geplant, dass die  Einheiten in Präsenz abgehalten werden. Wir behalten uns aber vor, wenn es die Situation erfordern sollte, auf Distance Learning umzustellen. Im Distance Learning würden die Einheiten im gleichen Modus via ZOOM Meetings abgewickelt.

Bei etwaigen Distance Learning ist folgendes Equipment ausreichend: geeigneter Arbeitsplatz, stabile Internetverbindung, Notebook mit integrierter Kamera & Headset (oder vergleichbarer Setup)

Wahlweise Vortrag oder Implementierung einer Technik  plus mündliche Prüfung

Aktuelle Literatur wie Artikel aus Fachzeitschriften, dem Handbook of Satisfiability, etc. wird in der Vorlesung bekannt gegeben.

1) Aussagen- und Praedikatenlogik:

   a) Syntax, Normalformen und Normalformtransformationen,

   b) Semantik, Evaluierung einer gegebenen Formel bzgl. einer
      gegebenen Interpretation, Konzept der logischen Folgerbarkeit
      (entailment) auch unter Theorien, Ueberfuehrung von Validity,
      Entailment, Equivalence und Satisfiablity ineinander,
      Beweisverfahren (Tableau, Sequenzsysteme oder NK anwenden
      koennen)

2) Einfache Beweise fuehren:

   a) Prinzip des Induktionsbeweis (+ einfache Beispiele)

   b) Einfache Beispiele zur Abschaetzung von Laufzeiten und
      Speicherbedarf (Beispiel: Zeige, dass die Zeitkomplexitaet der
      Breitensuche bei fixem Verzweigungsgrad b und Tiefe d in O(b^d)
      liegt. Erwartet wird ein formal korrekter Beweis
      inkl. Erklaerungen wie O-Notation.)

Die Vorkenntnisse entstammen der LVAen Theoretischer Informatik und
Logik (TIL), den formalen Methoden, AlgoDat und einfuehrenden
Mathematikveranstaltungen.  Fuer einen Teil der Logikkenntnisse
koennen u.U. das TIL Skriptum und die Folien von Block Satisfiability (SAT)
unter http://www.logic.at/lvas/fminf/ nuetzlich sein.