Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, Algorithmen die in der Vorlesung Medizinische Bildverarbeitung besprochen wurden, zu implementieren, und mit deren Hilfe Datenanalyse durchzuführen.
Lösung medizischer Aufgabenstellungen in MATLAB, z.b.: Modellgenerierung von Shape- und Appearance Modellen. (Modelbasierte) Segmentierung anatomischer Strukturen, Analyse von Texturen (z.b. Knochenstrukturen), Detektion von Blutgefässen, Lokalisation anatomischer Strukturen.
Die LVA wird in Form der Lösung von 2 Übungsbeispielen durchgeführt. Die Studierenden müssen einerseits Methoden implementieren, andererseits mithilfe der implementierten Methoden Experimente zur Datenanalyse medizinischer Bilddaten durchführen, und sowohl die Implementierung, als auch die empirische Evaluation dokumentieren. In den betreuten Übungszeiten werden die Studierenden bei der Erarbeitung der Beispiele unterstützt.
In diesem Semester (SoSe 2020) wird die Übung remote abgehalten:
Abgabe von 2 erfolgreich implementierten und dokumentierten Übungsbeispielen, und ein abschliessender Übungstest.
