Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage:

• Grundlagen der Methodik, Approximationen, Vorteile und Nachteile von Molekulardynamik zu beschreiben.
• Molekulardynamik Simulationen kondensierter Materie durchzuführen.
• Einfache klassische und Machine-Learning-basierte Kraftfelder zu erstellen.
• Trajektorien von MD Simulationen hinsichtlich ihrer physikalischen und chemischen Eigenschaften zu analysieren.

Grundlegende Methodik der Molekulardynamic (Kraftfelder, Thermostate, Approximationen). MD Simulationen von kondensierter Materie und Analyse ihrer Eigenschaften (Diffusion, Koordinierung, radiale Verteilungsfunktionen, Korrelationsfunktionen). Alternative Kraftfelder durch Machine Learning.

• Vortrag über Molekulardynamic
• Durchführung von Übungsbeispielen am PC

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Datum und Uhrzeit der insgesamt 9 Vorlesungen (09.10.2023 – 08.12.2023) und 4 Übungen (11.12.2023 – 26.01.2023), jeweils 1.5 Stunden, werden in der Vorbesprechung am 02.10.2023 festgelegt, mit dem Ziel einen Timeslot zu finden der für die meisten Teilnehmenden möglich ist. Sollten Sie am 02.10.2023 nicht teilnehmen können aber dennoch Interesse an dem Kurs haben, melden Sie sich bitte bis 01.10.2023 bei esther.heid@tuwien.ac.at um einen Umfragelink für mögliche Kurszeiten zu erhalten. Die Vorlesungen werden in Präsenz abgehalten. Die Übungen können in Präsenz oder von zuhause absolviert werden (mit optionaler Möglichkeit für Q&A während den Übungszeiten), und es werden nur Ihre hochgeladenen Beispiele bewertet, nicht Ihre Anwesenheit.

• Mündliche Prüfung
• Abgabe der praktischen Rechenbeispiele

Theoretische Chemie (empfohlen)