134.236 Chemische Physik für Datascience
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2024S, VO, 2.0h, 3.0EC

LVA-Bewertung

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage chemische Vorgänge zu verstehen. Sie können weiterhin grundlegende Eigenschaften der Elemente benennen oder aus deren Stellung im Periodensystem herleiten, und deren Verwendung in der Industrie und Technik diskutieren. Weiters kennen die Studierenden Fragestellungen mit Relevanz f. die Physik und Datenmanagment aus den verschiedenen Teilbereichen der Chemie. Studierende sammeln auch erste Erfahrungen mit Matlab (z.B. ML, big data in chemical physics, Daten Plotten) und können damit beginnen komplexere Probleme eigenständig zu erlernen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Einblick in verschiedene Fachgebiete der Chemie (relevant für den Datascience Master - ab ca. May im Hauptkurs 153.075)

Übersicht der Chemie und Verbindungen der Hauptgruppen

Übersicht der Chemie und Verbindungen der Nebengruppen

Übersicht der Chemie und Verbindungen der Seltenen Erden

Ausgewählte Themen aus den verschiedenen Fachgebieten der Chemie und eingeladenen Gastvorträge

Methoden

Umgedrehter Unterricht, digitale Audioslides zum Selbststudium, Selbststudium auf Basis von empfohlenen online verfügbaren Lehrbüchern, Anwendung und Diskussion der Konzepte in der VO mit begleitenden Übungsbeispielen, Unterstützung der Selbsteinschätzung.

Bücher zur VO (alle via catalogplus.tuwien.at als pdf erhältlich):

(1) Anorganische Chemie Riedel, Erwin; Janiak, Christoph [VerfasserIn]. Berlin : Boston : De Gruyter 2015

(2) Organische Chemie: Chemie-Basiswissen II Latscha, Hans Peter ; Kazmaier, Uli ; Klein, Helmut, Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

(3) Stryer Biochemie Berg, Jeremy M ; Tymoczko, John L ; Gatto jr, Gregory J ; Stryer, Lubert, Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

(4) Methods in Physical Chemistry Schäfer, Rolf ; Schmidt, Peter C ; Schfer, Rolf, Weinheim: John Wiley & Sons, Incorporated 2012

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Vortragende Personen

Institut

Leistungsnachweis

Schrifltich und mündlich.

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 461 Technische Physik Freifach
810 FW Freie Wahlfächer - Technische Physik Freifach

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Inskription f. Master in DataScience notwendig.

Sprache

Deutsch