Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage..

• statistische Parameter zu erklären
• die Eigenschaften der Normalverteilung aufzuzählen
• die Konzepte der Fehlerfortpflanzung zu präsentieren
• die Methode der kleinsten Quadrate zu diskutieren
• das Verfahren für statistische Tests zu zu beschreiben
• statistische Fehler zu erläutern

Gliederung des Fehlbegriffes, ausgewählte Kapitel der Matrizenrechnung im Hinblick auf die Bearbeitung großer linearer Gleichungssysteme, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsgrößen und deren Verteilungen, Varianzfortpflanzung, Ausgleichung direkter, vermittelnder und bedingter Beobachtungen, Berechnung der wahrscheinlichsten Parameter und deren Genauigkeiten, Auswertung und Analyse von Beobachtungsreihen, Anwendung statistischer Tests in geodätischen Modellierungen.

Anhand eines detaillierten Skriptums werden im Frontalvortrag Konzepte diskutiert, Formelapparate hergeleitet und illustrierende Beispiele präsentiert.

Im Wintersemester 2022/23 werden die Vorlesungen in Präsenz gehalten. Nach vorheriger Ankündigung können einzelne Einheiten im Distance Learning Modus abgehalten werden, wenn es die Umstände erfordern.

Schriftliche Überprüfung der Kenntnis über die Anwendung der Theorie anhand von Beispielen wie in der Übung

Mündliche Überprüfung des theoretischen Wissens (Fokus auf Zusammenhänge, weniger auf explizites Formelwissen)

Anmeldung in TISS

Ein Skriptum ist in der Vorlesung erhältlich (€ 13,-)

Grundkenntnisse in Mathematik (Matrizenrechnung, Differentialrechnung), geodätische Grundlagen aus der Vorlesung Angewandte Geodäsie