122.426 Angewandte Fernerkundung
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022W, VU, 2.0h, 3.0EC
  • TUWEL Online-Kurs verfügbar ab: 01.10.2022 00:00.

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Hybrid

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, die Grundterminologie der Fernerkundung (im weiteren kurz FE) zu verstehen und Grundkonzepte der FE zu erklären. Sie sind in der Lage, je nach Aufgabenstellung geeignete Sensoren bzw. aus Sensoraufnahmen berechnete Merkmale auszuwählen und zu kombinieren. Im Falle von Klassifizierungsaufgaben sind sie in der Lage, die Genauigkeit der erhaltenen Ergebnisse zu kommunizieren. Sie kennen typische Vertreter verschiedener Klassen von Software-Umgebungen (inklusive Daten-Management), und können die grundsätzliche Eignung bzw. mögliche Probleme bei der Anwendung auf eine gegebene FE-Aufgabenstellung erkennen und argumentieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Kurzer historischer Überblick über die Satelliten-Fernerkundung (FE). Überblick über aktuelle FE-Programme. Typischer Aufbau und Funktionsweise von FE- Systemen, sowie grundlegende Eigenschaften von optischen und Radar- (im speziellen SAR-) Sensoren. Grundlagen der merkmalsbasierten Klassifizierung von FE-Bildern. Anhand zweier in Kleingruppen (a 3 Personen) auszuarbeitender Beispiele sollen die Studenten mit den jeweiligen Stärken und Problemen von optischen und Radarsensoren, mit typischen Fragestellungen der Satellitenfernerkundung sowie mit verschiedenen Softwareumgebungen und Datenmanagement-Strategien, welche aktuell in der FE zum Einsatz kommen, vertraut gemacht werden.

Methoden

  • Frontalunterricht (VO)
  • Gruppenarbeit
  • Feedback via TUWEL-Forum und online-Fragestunden

 

Prüfungsmodus

Schriftlich

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Fr.14:00 - 16:0007.10.2022 - 20.01.2023EI 3 Sahulka HS - UIW Angewandte Fernerkundung
Angewandte Fernerkundung - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Fr.07.10.202214:00 - 16:00EI 3 Sahulka HS - UIW Angewandte Fernerkundung
Fr.14.10.202214:00 - 16:00EI 3 Sahulka HS - UIW Angewandte Fernerkundung
Fr.21.10.202214:00 - 16:00EI 3 Sahulka HS - UIW Angewandte Fernerkundung
Fr.28.10.202214:00 - 16:00EI 3 Sahulka HS - UIW Angewandte Fernerkundung
Fr.04.11.202214:00 - 16:00EI 3 Sahulka HS - UIW Angewandte Fernerkundung
Fr.11.11.202214:00 - 16:00EI 3 Sahulka HS - UIW Angewandte Fernerkundung
Fr.18.11.202214:00 - 16:00EI 3 Sahulka HS - UIW Angewandte Fernerkundung
Fr.25.11.202214:00 - 16:00EI 3 Sahulka HS - UIW Angewandte Fernerkundung
Fr.09.12.202214:00 - 16:00EI 3 Sahulka HS - UIW Angewandte Fernerkundung
Fr.16.12.202214:00 - 16:00EI 3 Sahulka HS - UIW Angewandte Fernerkundung
Fr.20.01.202314:00 - 16:00EI 3 Sahulka HS - UIW Angewandte Fernerkundung

Leistungsnachweis

Im Rahmen der VU sind zwei Übungsbeispiele in Gruppenarbeit zu lösen. Die Ergebnisse der Gruppenarbeit sind zu protokollieren. In die Bewertung fließen die formale und inhaltliche Qualität der Abgabeprotokolle sowie die Ergebnisse  zweier Multiple-Choice-Tests (einer pro Übungsabgabe)  ein.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
07.10.2022 00:00 13.10.2022 14:00 13.10.2022 14:00

Anmeldemodalitäten

Die Übungen während der LVA erfolgen in Kleingruppen. Die Einteilung in Gruppen erfolgen im Verlaufe der LVA und noch nicht bei der Anmeldung.

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
033 221 Geodäsie und Geoinformation 5. Semester
033 266 Umweltingenieurwesen 5. SemesterSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Programmierkenntnisse in Python sind zwingend erforderlich.

Wissen über die Bereiche welche durch die LVAs "Grundzüge der Fernerkundung" und "Digitale Bildverarbeitung in Vermessung und Geoinformation" abgedeckt werden, wird empfohlen, aber nicht vorausgesetzt.

Sprache

Deutsch