Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, die Grundterminologie der Fernerkundung (im weiteren kurz FE) zu verstehen und Grundkonzepte der FE zu erklären. Sie sind in der Lage, je nach Aufgabenstellung geeignete Sensoren bzw. aus Sensoraufnahmen berechnete Merkmale auszuwählen und zu kombinieren. Im Falle von Klassifizierungsaufgaben sind sie in der Lage, die Genauigkeit der erhaltenen Ergebnisse zu kommunizieren. Sie kennen typische Vertreter verschiedener Klassen von Software-Umgebungen (inklusive Daten-Management), und können die grundsätzliche Eignung bzw. mögliche Probleme bei der Anwendung auf eine gegebene FE-Aufgabenstellung erkennen und argumentieren.

Kurzer historischer Überblick über die Satelliten-Fernerkundung (FE). Überblick über aktuelle FE-Programme. Typischer Aufbau und Funktionsweise von FE- Systemen, sowie grundlegende Eigenschaften von optischen und Radar- (im speziellen SAR-) Sensoren. Grundlagen der merkmalsbasierten Klassifizierung von FE-Bildern. Anhand zweier in Kleingruppen (a 3 Personen) auszuarbeitender Beispiele sollen die Studenten mit den jeweiligen Stärken und Problemen von optischen und Radarsensoren, mit typischen Fragestellungen der Satellitenfernerkundung sowie mit verschiedenen Softwareumgebungen und Datenmanagement-Strategien, welche aktuell in der FE zum Einsatz kommen, vertraut gemacht werden.

• Frontalunterricht (VO, wird aufgezeichnet oder gestreamt)
• Gruppenarbeit
• Feedback via TUWEL-Forum und online-Fragestunden

Im Rahmen der VU sind zwei Übungsbeispiele in Gruppenarbeit zu lösen. Die Ergebnisse der Gruppenarbeit sind zu protokollieren. In die Bewertung fließen die formale und inhaltliche Qualität der Abgabeprotokolle sowie die Ergebnisse  zweier Multiple-Choice-Tests (einer pro Übungsabgabe)  ein.

Die Übungen während der LVA erfolgen in Kleingruppen. Die Einteilung in Gruppen erfolgen im Verlaufe der LVA und noch nicht bei der Anmeldung.

Wissen über die Bereiche. welche durch die LVAs "Grundzüge der Fernerkundung" und "Digitale Bildverarbeitung in Vermessung und Geoinformation" abgedeckt werden, wird empfohlen.