122.426 Angewandte Fernerkundung
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023W, VU, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Blended Learning

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, die Grundterminologie der Fernerkundung (im weiteren kurz FE) zu verstehen und Grundkonzepte der FE zu erklären. Sie sind in der Lage, je nach Aufgabenstellung geeignete Sensoren bzw. aus Sensoraufnahmen berechnete Merkmale auszuwählen und zu kombinieren. Im Falle von Klassifizierungsaufgaben sind sie in der Lage, die Genauigkeit der erhaltenen Ergebnisse zu kommunizieren. Sie kennen typische Vertreter verschiedener Klassen von Software-Umgebungen (inklusive Daten-Management), und können die grundsätzliche Eignung bzw. mögliche Probleme bei der Anwendung auf eine gegebene FE-Aufgabenstellung erkennen und argumentieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Kurzer historischer Überblick über die Satelliten-Fernerkundung (FE). Überblick über aktuelle FE-Programme. Typischer Aufbau und Funktionsweise von FE- Systemen, sowie grundlegende Eigenschaften von optischen und Radar- (im speziellen SAR-) Sensoren. Grundlagen der merkmalsbasierten Klassifizierung von FE-Bildern. Anhand zweier in Kleingruppen (a 3 Personen) auszuarbeitender Beispiele sollen die Studenten mit den jeweiligen Stärken und Problemen von optischen und Radarsensoren, mit typischen Fragestellungen der Satellitenfernerkundung sowie mit verschiedenen Softwareumgebungen und Datenmanagement-Strategien, welche aktuell in der FE zum Einsatz kommen, vertraut gemacht werden.

Methoden

  • Frontalunterricht (VO)
  • Gruppenarbeit
  • Feedback via TUWEL-Forum und online-Fragestunden

 

Prüfungsmodus

Schriftlich

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Fr.14:00 - 16:0006.10.2023 - 19.01.2024EI 3 Sahulka HS - UIW Angewandte Fernerkundung
Angewandte Fernerkundung - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Fr.06.10.202314:00 - 16:00EI 3 Sahulka HS - UIW Angewandte Fernerkundung
Fr.13.10.202314:00 - 16:00EI 3 Sahulka HS - UIW Angewandte Fernerkundung
Fr.20.10.202314:00 - 16:00EI 3 Sahulka HS - UIW Angewandte Fernerkundung
Fr.27.10.202314:00 - 16:00EI 3 Sahulka HS - UIW Angewandte Fernerkundung
Fr.03.11.202314:00 - 16:00EI 3 Sahulka HS - UIW Angewandte Fernerkundung
Fr.10.11.202314:00 - 16:00EI 3 Sahulka HS - UIW Angewandte Fernerkundung
Fr.17.11.202314:00 - 16:00EI 3 Sahulka HS - UIW Angewandte Fernerkundung
Fr.24.11.202314:00 - 16:00EI 3 Sahulka HS - UIW Angewandte Fernerkundung
Fr.01.12.202314:00 - 16:00EI 3 Sahulka HS - UIW Angewandte Fernerkundung
Fr.15.12.202314:00 - 16:00EI 3 Sahulka HS - UIW Angewandte Fernerkundung
Fr.19.01.202414:00 - 16:00EI 3 Sahulka HS - UIW Angewandte Fernerkundung

Leistungsnachweis

Im Rahmen der VU sind zwei Übungsbeispiele in Gruppenarbeit zu lösen. Die Ergebnisse der Gruppenarbeit sind zu protokollieren. Die Bewertung ergibt sich aus der formalen und inhaltliche Qualität der Abgabeprotokolle.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
30.09.2023 00:00 12.10.2023 14:00 12.10.2023 14:00

Anmeldemodalitäten

Die Übungsaufgaben werden in Kleingruppen bearbeitet. Die Einteilung in Gruppen erfolgt im Verlaufe der LVA und noch nicht bei der Anmeldung.

Gruppen-Anmeldung

GruppeAnmeldung VonBis
Angewandte Fernerkundung Übungen 107.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 207.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 307.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 407.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 507.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 607.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 707.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 807.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 907.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 1007.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 1107.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 1207.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 1307.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 1407.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 1507.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 1607.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 1707.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 1807.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 1907.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 2007.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 2107.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 2207.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 2307.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 2407.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 2507.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 2607.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 2707.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 2807.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 2907.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 3007.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 3207.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 3307.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 3407.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 3507.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 3607.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 3707.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 3807.10.2023 00:0014.10.2023 23:00
Angewandte Fernerkundung Übungen 4007.10.2023 00:0014.10.2023 23:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 221 Geodäsie und Geoinformation Keine Angabe5. Semester
033 266 Umweltingenieurwesen Pflichtfach5. SemesterSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Programmierkenntnisse in Python sind zwingend erforderlich.

Wissen über die Bereiche welche durch die LVAs "Grundzüge der Fernerkundung" und "Digitale Bildverarbeitung in Vermessung und Geoinformation" abgedeckt werden, wird empfohlen, aber nicht vorausgesetzt.

Sprache

Deutsch