120.111 Echtzeitanwendungen der Satellitengeodäsie
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023S, PR, 2.0h, 2.5EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 2.5
  • Typ: PR Projekt
  • Format der Abhaltung: Hybrid

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage Aufgaben der satellitenbasierten Positionierung bzw. Satellitengeodäsie zu lösen welche auf der Verarbeitung von GNSS oder SLR-Echtzeitdaten beruhen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

  • Verarbeitung von Echtzeitdatenströmen (bzw. echtzeitnahen Datenströmen) von GNSS und  SLR
  • Planung einer SLR Beobachtungskampgane
  • RTCM - basierte GNSS RTK und PPP Positionierung
  • Transformation zwischen Referenzrahmen

Methoden

Es werden 3 Programmbeispiele im Laufe des Semesters ausgegeben welche die Studierenden in Kleingruppen (3-4 Personen) gemeinsam bearbeiten.

Zu jedem Programm werden neben der Ausgabe Besprechungstermine und ein abschließender Präsentationstermin angesetzt.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Die Lehrveranstaltung wird im SS2023 im Hybridmodus abgehalten.

Der erste Termin (Vorbesprechung) findet  am Dienstag 7.März um 13.00h  im Seminarraum 2.Stock , grüner Turm, 02B statt.

 

Am Dienstag 7.März 2022 erfolgt

- die Vorstellung der 3 Aufgabenstellungen

- die Gruppeneinteilung

- die Ausgabe des 1.Programms

- die Festlegung der folgenden LV-Termine

mfg

Robert Weber

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.13:00 - 15:0007.03.2023Sem.R. DA grün 02 B - GEO Echtzeitanwendungen der Satellitengeodäsie
Di.13:00 - 15:0014.03.2023 - 27.06.2023Sem.R. DA grün 02 B - GEO Echtzeitanwendungen der Satellitengeodäsie
Echtzeitanwendungen der Satellitengeodäsie - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.07.03.202313:00 - 15:00Sem.R. DA grün 02 B - GEO Echtzeitanwendungen der Satellitengeodäsie
Di.14.03.202313:00 - 15:00Sem.R. DA grün 02 B - GEO Echtzeitanwendungen der Satellitengeodäsie
Di.21.03.202313:00 - 15:00Sem.R. DA grün 02 B - GEO Echtzeitanwendungen der Satellitengeodäsie
Di.28.03.202313:00 - 15:00Sem.R. DA grün 02 B - GEO Echtzeitanwendungen der Satellitengeodäsie
Di.18.04.202313:00 - 15:00Sem.R. DA grün 02 B - GEO Echtzeitanwendungen der Satellitengeodäsie
Di.25.04.202313:00 - 15:00Sem.R. DA grün 02 B - GEO Echtzeitanwendungen der Satellitengeodäsie
Di.02.05.202313:00 - 15:00Sem.R. DA grün 02 B - GEO Echtzeitanwendungen der Satellitengeodäsie
Di.09.05.202313:00 - 15:00Sem.R. DA grün 02 B - GEO Echtzeitanwendungen der Satellitengeodäsie
Di.16.05.202313:00 - 15:00Sem.R. DA grün 02 B - GEO Echtzeitanwendungen der Satellitengeodäsie
Di.23.05.202313:00 - 15:00Sem.R. DA grün 02 B - GEO Echtzeitanwendungen der Satellitengeodäsie
Di.06.06.202313:00 - 15:00Sem.R. DA grün 02 B - GEO Echtzeitanwendungen der Satellitengeodäsie
Di.13.06.202313:00 - 15:00Sem.R. DA grün 02 B - GEO Echtzeitanwendungen der Satellitengeodäsie
Di.20.06.202313:00 - 15:00Sem.R. DA grün 02 B - GEO Echtzeitanwendungen der Satellitengeodäsie
Di.27.06.202313:00 - 15:00Sem.R. DA grün 02 B - GEO Echtzeitanwendungen der Satellitengeodäsie

Leistungsnachweis

Der Leistungsnachweis erfolgt über die Bearbeitung und Präsentation und Abgabe der Präsentationsfolien von 3 ausgegebenen Programmen.

Beurteilt werden das Verständnis der Aufgabenstellung, die Ausführung und die Präsentationstechnik.

 

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
22.02.2023 00:00 06.03.2023 23:59

Anmeldemodalitäten

Diese LV wird im SS 2023 im Hybrid-Modus abgehalten

und starttet mit der Vorbesprechung am 7.März (Präsenz).

Bitte melden Sie sich hier in Tiss bis zum 6.März für diese LV an

 

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 221 Geodäsie und Geoinformation Keine Angabe6. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Der Vorab-Besuch der VO und UE in Satellitengeodäsie ist von Vorteil.

Kenntnisse in der Programmierung mit MATLAB (oder einer vergleichbaren Sprache) sind erwünscht.

Sprache

Deutsch