120.091 Geometrische Algorithmen für GIS
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2024S, VU, 3.0h, 4.0EC
TUWEL

LVA-Bewertung

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage ...

  • geometrische Algorithmen und Datenstrukturen in ihrer Funktionsweise zu beschreiben sowie deren Vor- und Nachteile gegeneinander abzuwägen;
  • geometrische Algorithmen hinsichtlich ihrer Laufzeitkomplexität einzuschätzen;
  • geometrische Algorithmen und Datenstrukturen problemzentriert selbst in Python umzusetzen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Die Inhalte dieser Lehrveranstaltung erstrecken sich auf die Repräsentation und Analyse geometrischer Daten mit Hilfe verschiedener algorithmischer Verfahren. Dies beinhaltet u.a. grundlegende Aspekte von Algorithmen an sich (Definition, Komplexiätsanalyse, Effizienz). Im Besonderen stehen Algorithmen und Datenstrukturen für einfache und fortgeschrittene geometrische Probleme sowie Sweep- und Spatial-Access-Verfahren.

Zum Inhalt der Lehrveranstaltung gehört explizit auch der Erwerb der Fähigkeiten und Fertigkeiten, diese Probleme selbstständig programmatisch in Python zu lösen.

 

Methoden

Vortrag durch den Dozierenden; selbstständige Bearbeitung von Übungsaufgaben (Hilfestellung wird gegeben).

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Die Vorlesungen und Übungen werden in Präsenz gehalten. Nach vorheriger Ankündigung können einzelne Einheiten im Distance Learning Modus abgehalten werden, wenn es die Umstände erfordern.

 

Es werden Folien zur Verfügung gestellt!

 

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.11:00 - 14:0014.03.2024 - 27.06.2024GIS Labor DC rot 01 Vorlesungsübung
Do.11:00 - 14:0021.03.2024EDV-Raum. DA grün 02 D Different Room: 120.091 VU Geometrische Algorithmen für GIS
Do.11:00 - 14:0016.05.2024 - 27.06.2024Sem.R. DA grün 02 B - GEO Ausweichraum bei technischen Problemen
Geometrische Algorithmen für GIS - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.14.03.202411:00 - 14:00GIS Labor DC rot 01 Vorlesungsübung
Do.21.03.202411:00 - 14:00EDV-Raum. DA grün 02 D Different Room: 120.091 VU Geometrische Algorithmen für GIS
Do.11.04.202411:00 - 14:00GIS Labor DC rot 01 Vorlesungsübung
Do.18.04.202411:00 - 14:00GIS Labor DC rot 01 Vorlesungsübung
Do.25.04.202411:00 - 14:00GIS Labor DC rot 01 Vorlesungsübung
Do.02.05.202411:00 - 14:00GIS Labor DC rot 01 Vorlesungsübung
Do.16.05.202411:00 - 14:00GIS Labor DC rot 01 Vorlesungsübung
Do.16.05.202411:00 - 14:00Sem.R. DA grün 02 B - GEO Ausweichraum bei technischen Problemen
Do.23.05.202411:00 - 14:00GIS Labor DC rot 01 Vorlesungsübung
Do.23.05.202411:00 - 14:00Sem.R. DA grün 02 B - GEO Ausweichraum bei technischen Problemen
Do.06.06.202411:00 - 14:00GIS Labor DC rot 01 Vorlesungsübung
Do.06.06.202411:00 - 14:00Sem.R. DA grün 02 B - GEO Ausweichraum bei technischen Problemen
Do.13.06.202411:00 - 14:00GIS Labor DC rot 01 Vorlesungsübung
Do.13.06.202411:00 - 14:00Sem.R. DA grün 02 B - GEO Ausweichraum bei technischen Problemen
Do.20.06.202411:00 - 14:00GIS Labor DC rot 01 Vorlesungsübung
Do.20.06.202411:00 - 14:00Sem.R. DA grün 02 B - GEO Ausweichraum bei technischen Problemen
Do.27.06.202411:00 - 14:00GIS Labor DC rot 01 Vorlesungsübung
Do.27.06.202411:00 - 14:00Sem.R. DA grün 02 B - GEO Ausweichraum bei technischen Problemen

Leistungsnachweis

Mündliche Prüfung (ohne Hilfsmittel) 

 

 

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Do.10:30 - 18:0027.06.2024 Campus Freihaus Room DC 01 P14mündlich06.06.2024 00:00 - 25.06.2024 23:59in TISSOral Exam - GA for GIS
Do.10:30 - 18:0004.07.2024 Campus Freihaus Room DC 01 P14mündlich06.06.2024 00:00 - 02.07.2024 23:59in TISSOral Exam II- GA for GIS

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
11.01.2024 00:00 21.03.2024 23:59 21.03.2024 23:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
045 006 Digitale Kompetenzen Gebundenes WahlfachSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
066 421 Geodäsie und Geoinformation Gebundenes Wahlfach2. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Programmierkenntnisse in Python.

Sprache

Englisch