107.A23 Informations- und Codierungstheorie
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, UE, 1.0h, 2.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 2.0
  • Typ: UE Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage,

  • maximale und mittlere Unbestimmtheit zu definieren und zu berechnen
  • die Ungleichung von Kraft zu zitieren und anzuwenden
  • Entropie, relative Entropie, bedingte Entropie und Information zu definieren und zu berechnen
  • Eigenschaften der Entropie anzugeben
  • Informationsquellen zu definieren
  • die Entropie einer Informationsquelle zu definieren, Aussagen über ihre Existenz zu machen und sie in ausgewählten Fällen zu berechnen
  • den Satz von Shannon-McMillan-Breiman zu zitieren und anzuwenden
  • Codes zu definieren
  • die Entzifferbarkeit von Codes zu definieren und zu überprüfen
  • theoretische Grenzen für die Datenkompression anzugeben
  • Huffman-, Shannon-, Fano- und arithmetische Codes zu definieren und zu konstruieren
  • Übertragungskanäle und ihre Kapazität zu definieren
  • Hamming-Distanz zu definieren
  • Minimaldistanz eines Codes, fehlererkennende und fehlerkorrigierende Codes zu definieren
  • lineare Codes zu definieren und zu konstruieren

Inhalt der Lehrveranstaltung

siehe VO 107.A18

Methoden

Beispiele, die zu lösen sind

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Vortragende Personen

Institut

Leistungsnachweis

Präsentation der Lösungen

Gruppentermine

GruppeTagZeitDatumOrtBeschreibung
InformationstheorieMo.15:00 - 16:0002.03.2020 - 09.03.2020Seminarraum 107/1 107.A23 Informations- und Codierungstheorie Informationstheorie

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
28.02.2020 11:00 28.03.2020 00:00 28.03.2020 00:00

Gruppen-Anmeldung

GruppeAnmeldung VonBis
Informationstheorie09.03.2020 11:0028.03.2020 00:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 201 Technische Mathematik Gebundenes Wahlfach

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

bei Bedarf in Englisch