107.A16 Elemente der Mathematischen Stochastik
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023W, VO, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung
  • Format der Abhaltung: Hybrid

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage wesentliche Sätze und Definitionen zu den Themen des Lehrinhalts wiederzugeben und die einschlägigen Methoden auf ausgewählte Beispiele anzuwenden.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Ergänzende und vertiefende Kapitel zur Wahrscheinlichkeitstheorie wie Random Walk und Wienerprozess, lokale Zeit, Gesetze vom iterierten Logarithmus, Momentenproblem, Vertauschbarkeit, unendlich teilbare Gesetze, Wahrscheinlichkeiten auf topologischen Strukturen

 

Methoden

Vortrag/ Online

Prüfungsmodus

Mündlich

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Fr.12:00 - 14:0006.10.2023 - 19.01.2024Sem.R. DB gelb 09 Elemente 2022
Elemente der Mathematischen Stochastik - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Fr.06.10.202312:00 - 14:00Sem.R. DB gelb 09 Elemente 2022
Fr.13.10.202312:00 - 14:00Sem.R. DB gelb 09 Elemente 2022
Fr.20.10.202312:00 - 14:00Sem.R. DB gelb 09 Elemente 2022
Fr.27.10.202312:00 - 14:00Sem.R. DB gelb 09 Elemente 2022
Fr.03.11.202312:00 - 14:00Sem.R. DB gelb 09 Elemente 2022
Fr.10.11.202312:00 - 14:00Sem.R. DB gelb 09 Elemente 2022
Fr.17.11.202312:00 - 14:00Sem.R. DB gelb 09 Elemente 2022
Fr.24.11.202312:00 - 14:00Sem.R. DB gelb 09 Elemente 2022
Fr.01.12.202312:00 - 14:00Sem.R. DB gelb 09 Elemente 2022
Fr.15.12.202312:00 - 14:00Sem.R. DB gelb 09 Elemente 2022
Fr.12.01.202412:00 - 14:00Sem.R. DB gelb 09 Elemente 2022
Fr.19.01.202412:00 - 14:00Sem.R. DB gelb 09 Elemente 2022

Leistungsnachweis

Prüfung

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
27.09.2023 12:00 27.10.2023 23:59 14.11.2023 23:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 203 Statistik und Wirtschaftsmathematik Gebundenes Wahlfach
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Keine Angabe

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Masstheorie

Weitere Informationen

Sprache

bei Bedarf in Englisch