Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage wesentliche Sätze und Definitionen zu den Themen des Lehrinhalts wiederzugeben und die einschlägigen Methoden auf ausgewählte Beispiele anzuwenden.

Signierte Maßräume, Lebesgue-Räume,  Satz von Radon-Nikodym, Produkträume, bedingte Erwartung, Konvergenzbegriffe , Wahrscheinlichkeitsräume, Gesetze der großen Zahlen, Grenzwertsätze,Martingale

Vortrag

BEGINN der LV am 6.10.2020  

Prüfung

Kusolitsch: Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, Ash: Probability and Measure Theory, Academic Press Billingsley: Probability and Measure, Wiley Capinski-Kopp: Measure,Integral and Probability, Springer Elstrodt: Maß- Integrationstheorie, Springer Halmos: Measure Theory, Springer