Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage mit Mengensystemen, Maßen und abstrakten Integralen zu arbeiten und allgemeine Wahrscheinlichkeitsmaße und spezielle Verteilungen zu analysieren
Wahrscheinlichkeitsraeume und -verteilungen, masstheoretische Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie, stochastische Abhaengigkeit und Unabhaengigkeit, Verteilungsfunktionen, Zufallsvariable, Lebesgue-Integral und Erwartungswert, Zusammenhang zwischen Riemann- und Lebesgue-Integral, Gesetze der großen Zahlen
I will use mostly:
A. Klenke, Wahrscheinlichkeitstheorie (available in electronic form at the TU WIen library)
and Chapter 1 of
Shiryaev, Probability Volume 1 for the concepts in elementary probability theory
Other literature:
N. Kusolitsch, Mass- und Wahrscheinlichkeitstheorie (available in electronic form at the TU WIen library)
Williams, D.: Probability with Martingales, Cambridge University Press, Cambridge, 2010.
