107.805 AKSTA.Seminar in Computerstatistik
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019W, SE, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: SE Seminar

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, selbstständig wissenschaftlich fundierte Ergebnisse zu erarbeiten. Konkrete Lernergebnisse hängen von der Art des Praktikums, der Art der Arbeit oder der Arbeit des Seminars ab.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Spezielle Themen aus der computerunterstützten Statistik.

Methoden

Die konkreten Methoden hängen von der Art des Praktikums, der Art der Arbeit oder der Arbeit des Seminars ab.

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Weitere Informationen

Vorbesprechung am 8. Oktober 2019 um 9 Uhr c.t. im Seminarraum FH grün 06A, Freihaus, grüner Turm A, 6. OG.

Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.09:00 - 10:0008.10.2019Sem.R. DA grün 06A Vorbesprechung
Mo.14:00 - 16:0002.12.2019 - 27.01.2020Seminarraum 107/1 Seminar Präsentation
AKSTA.Seminar in Computerstatistik - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.08.10.201909:00 - 10:00Sem.R. DA grün 06A Vorbesprechung
Mo.02.12.201914:00 - 16:00Seminarraum 107/1 Seminar Präsentation
Mo.09.12.201914:00 - 16:00Seminarraum 107/1 Seminar Präsentation
Mo.16.12.201914:00 - 16:00Seminarraum 107/1 Seminar Präsentation
Mo.13.01.202014:00 - 16:00Seminarraum 107/1 Seminar Präsentation
Mo.20.01.202014:00 - 16:00Seminarraum 107/1 Seminar Präsentation
Mo.27.01.202014:00 - 16:00Seminarraum 107/1 Seminar Präsentation

Leistungsnachweis

Die konkreten Methoden hängen von der Art des Praktikums, der Art der Arbeit oder der Arbeit des Seminars ab.

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Keine Angabe

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Weitere Informationen

Sprache

Englisch