Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

• Dimensionsreduktionsmethoden und Methoden für lineare Regression und Klassifikation mathematisch zu formulieren und anzuwenden
• die Stärken und Schwächen der verschiedenen statistischen Methoden und Werkzeuge zu demonstrieren und zu beurteilen und
• Beispiele dazu in der Software Umgebung „R“ zu berechnen.

Methoden wie Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, Diskriminanzanalyse und Clusteranalyse Regressionsmodelle,

Beispiele mit Daten, Software R

Beispiele in R lösen