107.388 Multivariate Statistik
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023W, VO, 3.0h, 4.5EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VO Vorlesung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • Dimensionsreduktionsmethoden und Methoden für lineare Regression und Klassifikation mathematisch zu formulieren und anzuwenden,

  • die Stärken und Schwächen der verschiedenen statistischen Methoden und Werkzeuge zu demonstrieren und zu beurteilen und

  • Beispiele dazu in der Software Umgebung „R“ zu berechnen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Methoden wie Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, Diskriminanzanalyse und Clusteranalyse Regressionsmodelle,

Methoden

Beispiele mit Daten, Software R

Prüfungsmodus

Mündlich

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.15:00 - 16:0004.10.2023 - 24.01.2024FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.13:00 - 15:0012.10.2023 - 25.01.2024EI 1 Petritsch HS Vorlesung Filzmoser
Multivariate Statistik - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.04.10.202315:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Mi.11.10.202315:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.12.10.202313:00 - 15:00EI 1 Petritsch HS Vorlesung Filzmoser
Mi.18.10.202315:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.19.10.202313:00 - 15:00EI 1 Petritsch HS Vorlesung Filzmoser
Mi.25.10.202315:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Mi.08.11.202315:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.09.11.202313:00 - 15:00EI 1 Petritsch HS Vorlesung Filzmoser
Do.16.11.202313:00 - 15:00EI 1 Petritsch HS Vorlesung Filzmoser
Mi.22.11.202315:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.23.11.202313:00 - 15:00EI 1 Petritsch HS Vorlesung Filzmoser
Mi.29.11.202315:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.30.11.202313:00 - 15:00EI 1 Petritsch HS Vorlesung Filzmoser
Mi.06.12.202315:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.07.12.202313:00 - 15:00EI 1 Petritsch HS Vorlesung Filzmoser
Mi.13.12.202315:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.14.12.202313:00 - 15:00EI 1 Petritsch HS Vorlesung Filzmoser
Mi.20.12.202315:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.21.12.202313:00 - 15:00EI 1 Petritsch HS Vorlesung Filzmoser
Mi.10.01.202415:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser

Leistungsnachweis

Beispiele in R lösen, mündliche Prüfung

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Mo.11:00 - 12:0024.06.2024Sem.R. DA grün 02 C - GEO mündlich28.05.2024 14:00 - 22.06.2024 23:59in TISSOral Presence Exam Multivariate Statistik

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
31.08.2023 12:00 15.10.2023 12:00 15.10.2023 12:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 203 Statistik und Wirtschaftsmathematik Gebundenes Wahlfach
033 521 Informatik Gebundenes Wahlfach
033 533 Medizinische Informatik Gebundenes WahlfachSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
033 534 Software & Information Engineering Gebundenes WahlfachSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
066 645 Data Science Keine Angabe
066 926 Business Informatics Gebundenes Wahlfach
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Keine Angabe

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

bei Bedarf in Englisch