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107.388 Multivariate Statistik
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022W, VO, 3.0h, 4.5EC
Lecture TubeTUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VO Vorlesung
  • LectureTube Lehrveranstaltung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • Dimensionsreduktionsmethoden und Methoden für lineare Regression und Klassifikation mathematisch zu formulieren und anzuwenden,

  • die Stärken und Schwächen der verschiedenen statistischen Methoden und Werkzeuge zu demonstrieren und zu beurteilen und

  • Beispiele dazu in der Software Umgebung „R“ zu berechnen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Methoden wie Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, Diskriminanzanalyse und Clusteranalyse Regressionsmodelle,

Methoden

Beispiele mit Daten, Software R

Prüfungsmodus

Mündlich

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.15:00 - 16:0005.10.2022 - 25.01.2023FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.13:00 - 15:0006.10.2022 - 26.01.2023EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung Filzmoser
Multivariate Statistik - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.05.10.202215:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.06.10.202213:00 - 15:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung Filzmoser
Mi.12.10.202215:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.13.10.202213:00 - 15:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung Filzmoser
Mi.19.10.202215:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.20.10.202213:00 - 15:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung Filzmoser
Do.27.10.202213:00 - 15:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung Filzmoser
Do.03.11.202213:00 - 15:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung Filzmoser
Mi.09.11.202215:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.10.11.202213:00 - 15:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung Filzmoser
Mi.16.11.202215:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.17.11.202213:00 - 15:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung Filzmoser
Mi.23.11.202215:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.24.11.202213:00 - 15:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung Filzmoser
Mi.30.11.202215:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.01.12.202213:00 - 15:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung Filzmoser
Mi.07.12.202215:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Mi.14.12.202215:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser
Do.15.12.202213:00 - 15:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung Filzmoser
Mi.21.12.202215:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Vorlesung Filzmoser

Leistungsnachweis

Beispiele in R lösen, mündliche Prüfung

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Mo.15:00 - 16:0017.10.2022Sem.R. DA grün 02 C mündlich23.08.2022 12:00 - 15.10.2022 23:59in TISSOral Presence Exam Multivariate Statistik

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
01.09.2022 12:00 16.10.2022 12:00 16.10.2022 12:00

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
033 203 Statistik und Wirtschaftsmathematik
033 533 Medizinische Informatik STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
033 534 Software & Information Engineering STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
066 645 Data Science
066 926 Business Informatics
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

bei Bedarf in Englisch