107.329 Methoden der Angewandten Statistik
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020W, VO, 3.0h, 4.5EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VO Vorlesung
  • Format der Abhaltung: Online

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

(1) statistische Versuche zu planen und die entsprechenden Daten zu analysieren;

(2) überwachte und unüberwachte statistische Analyse kategorieller Daten (Gütetests, Kontingenztafelanalyse, logistische Regression) und Überlebenszeitdaten (Überlebensfunktion, Cox proportionale Hazard Regression) mithilfe der statistischen Software R durchzuführen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Siehe englische Kursbeschreibung.

Methoden

In der Vorlesung werden Folien gezeigt und Herleitungen an der Tafel präsentiert. Informationen zur Veranstaltung sowie vorlesungsbegleitende Materialien (Kursnotizen, Übungen etc.) sind Tuwel entnehmen. 

Drei Lehrbücher werden genutzt:

·         DOE: A First Course in Design and Analysis of Experiments by Oehlert; Fundamental Concepts in the Design of Experiments, Fifth Edition by Hicks and Turner.

·         Categorical Data: An Introduction to Categorical Data Analysis, Second Edition by Agresti (online in der TU Bücherei verfügbar)

·         Survival Analysis: Applied Survival Analysis, Second Edition by Hosmer, Lemeshow and May (online in der TU Bücherei verfügbar)

In der Veranstaltung werden wir die Statistiksoftware R nutzen, welche Sie auf der "R home page" herunterladen können. Als grafische Benuzteroberfläche bietet sich "RStudio" an.

Prüfungsmodus

Schriftlich

Vortragende Personen

Institut

Leistungsnachweis

Die Abschlussprüfung besteht aus einer schriftlichen Klausur (70%) und einem Datenanalyseprojekt (30%).

 

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Do.10:00 - 12:0002.05.2024FH Hörsaal 2 schriftlich15.04.2024 08:00 - 29.04.2024 18:00in TISSExam 3

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
08.09.2020 09:00 03.10.2020 14:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 203 Statistik und Wirtschaftsmathematik Pflichtfach5. Semester
033 531 Data Engineering & Statistics Pflichtfach5. Semester
066 395 Statistik-Wirtschaftsmathematik Gebundenes Wahlfach

Literatur

Es wird ein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Probability and statistics at the level of Applied Mathematical Statistics; Calculus and Linear Algebra.

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Sprache

Englisch