107.258 Computerstatistik
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019W, VU, 3.0h, 4.5EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage gut mit der statistischen Software R umzugehen, sprich Daten mit R zu bearbeiten, zu visualizieren und zu analysieren und eigenen R Code zu schreiben.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Gründliche Einführung in das statistische Software System in R. Vorallem verschiedene Datenstrukturen, Daten manipulation und Visualizierung.

Bei den Statistischen Methoden liegt der Schwerpunkt auf Schätzen und Testen und linearer Regression.

 

Methoden

Regelmaessige Anwendung von R am eigenen Laptop.

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mo.15:00 - 17:0007.10.2019Informatikhörsaal - ARCH-INF Vorbesprechung NORDHAUSEN
Mo.12:30 - 14:3014.10.2019 - 27.01.2020Sem.R. DA grün 05 Vorlesung Klaus Nordhausen
Mi.12:30 - 13:3023.10.2019 - 29.01.2020Sem.R. DA grün 05 Vorlesung Nordhausen
Computerstatistik - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mo.07.10.201915:00 - 17:00Informatikhörsaal - ARCH-INF Vorbesprechung NORDHAUSEN
Mo.14.10.201912:30 - 14:30Sem.R. DA grün 05 Vorlesung Klaus Nordhausen
Mo.21.10.201912:30 - 14:30Sem.R. DA grün 05 Vorlesung Klaus Nordhausen
Mi.23.10.201912:30 - 13:30Sem.R. DA grün 05 Vorlesung Nordhausen
Mo.28.10.201912:30 - 14:30Sem.R. DA grün 05 Vorlesung Klaus Nordhausen
Mi.30.10.201912:30 - 13:30Sem.R. DA grün 05 Vorlesung Nordhausen
Mo.04.11.201912:30 - 14:30Sem.R. DA grün 05 Vorlesung Klaus Nordhausen
Mi.06.11.201912:30 - 13:30Sem.R. DA grün 05 Vorlesung Nordhausen
Mo.11.11.201912:30 - 14:30Sem.R. DA grün 05 Vorlesung Klaus Nordhausen
Mi.13.11.201912:30 - 13:30Sem.R. DA grün 05 Vorlesung Nordhausen
Mo.18.11.201912:30 - 14:30Sem.R. DA grün 05 Vorlesung Klaus Nordhausen
Mi.20.11.201912:30 - 13:30Sem.R. DA grün 05 Vorlesung Nordhausen
Mo.25.11.201912:30 - 14:30Sem.R. DA grün 05 Vorlesung Klaus Nordhausen
Mi.27.11.201912:30 - 13:30Sem.R. DA grün 05 Vorlesung Nordhausen
Mo.02.12.201912:30 - 14:30Sem.R. DA grün 05 Vorlesung Klaus Nordhausen
Mi.04.12.201912:30 - 13:30Sem.R. DA grün 05 Vorlesung Nordhausen
Mo.09.12.201912:30 - 14:30Sem.R. DA grün 05 Vorlesung Klaus Nordhausen
Mi.11.12.201912:30 - 13:30Sem.R. DA grün 05 Vorlesung Nordhausen
Mo.16.12.201912:30 - 14:30Sem.R. DA grün 05 Vorlesung Klaus Nordhausen
Mi.18.12.201912:30 - 13:30Sem.R. DA grün 05 Vorlesung Nordhausen

Leistungsnachweis

schriftlich u. mündlich

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
22.07.2019 00:00 11.10.2019 23:59 28.10.2019 23:00

Anmeldemodalitäten

Ort: TISS

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 201 Technische Mathematik Gebundenes Wahlfach
033 203 Statistik und Wirtschaftsmathematik Pflichtfach5. Semester
033 534 Software & Information Engineering Gebundenes Wahlfach
066 395 Statistik-Wirtschaftsmathematik Gebundenes Wahlfach
066 926 Business Informatics Gebundenes Wahlfach

Literatur

 

 

Vorkenntnisse

Grundlegende Kenntnisse in Statistik werden vorausgesetzt. D.h. i.a. ist diese fortgeschrittene LVA erst im 5. Semester zu besuchen.

Sprache

Deutsch