Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage
Aufgaben und Probleme aus der mathematischen Statistik zu lösen, dabei soll nicht nur
die praktische Umsetzung sondern auch die mathematische Qualität eines statistischen Verfahrens
erkannt werden
Empirischer Prozess; Ordnungsstatistiken; Grundlagen der Entscheidungstheorie; Bayes-Verfahren; Grundbegriffe der Testtheorie; trennscharfe Tests; Tests mit monotonen Dichtequotienten; Reduktion statistischer Modelle: Suffizienz und Invarianz; erwartungstreue Schätzer; untere Schranken für das Risiko: Informationsungleichungen; nichtparametrische Verfahren; Exponentialfamilien; optimale Tests für Exponentialfamilien; Maximum-Likelihood-Verfahren; Konfidenzbereiche.
Präsentation der Techniken der mathematischen Statistik
BEGINN; MI 2..10.2019
In der VO ist ein Skriptum erhältlich.
Aufgaben lösen und Beweise zeigen
Nicht erforderlich
