Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage Themen, die aus dem Bereich des Maschinellen Lernens und dessen Anwendungen in der Versicherungsmathematik kommen, wissenschaftlich zu bearbeiten und einen Vortrag darüber zu halten.

Allgemeine Lineare Modelle, Allgemeine Additive Modelle,  Kredibilität im Versicherungswesen, Künstliche neuronale Netze, Klassifikations- und Regressionsbäume (Trees), Random Forest, Telematik und weitere Themen.

Vortrag der Studierenden (Folien oder Tafel), Handout an alle Teilnehmer, Ausarbeitung schriftlich an die Organisatoren abgeben.

 Beachten Sie:

1. Beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)
   [Richtlinien und Verordnungen der TU Wien]
2. Man darf maximal 1-mal fehlen.
3. Sprache: Englisch oder Deutsch [Rückfragen auch in Französisch und Russisch]

Präsentation, Seminararbeit und Teilnahme