Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

• ein breites Spektrum an deterministischen und stochastischen makroökonomischen Modellen (DSGE) numerisch zu lösen,
• ein Modell anhand empirischer Daten zu kalibrieren,
• die Effekte von Schocks und Politikänderungen zu quantifizieren und ökonomisch zu interpretieren,
• eine Master-Arbeit auf dem Gebiet der Makroökonomie zu verfassen.

Teil I: Das deterministische neoklassische Wachstumsmodell

• Modellbeschreibung und Definition des Gleichgewichts
• Charakterisierung des optimalen Zeitpfads
• Dynamische Eigenschaften des optimalen Zeitpfads: Steady State und Stabilität
• Numerische Implementierung: Kalibrierung und numerische Lösung
• Projekt: Das neoklassische Wachstumsmodell mit epidemiologischen Dynamiken (Makro-SIR-Modell)

Teil II: Das stochastische neoklassische Wachstumsmodell

• Modellbeschreibung und Lösung mittels Dynamischer Optimierung
• Approximation der optimalen Politikfunktionen mittels Linearisierung
• Numerische Implementierung: Lösung von DSGE-Modellen mithilfe von Dynare
• Projekt: Politikanalyse in einem DSGE-Modell mithilfe von Dynare

Vortrag kombiniert mit interaktivem Arbeiten mit Matlab
freiwillige Self-Assessment-Aufgaben
Einführung in Dynare, einer Softwareplattform zur Lösung einer großen Klasse ökonomischer Modelle
Präsentation von Musterlösungen zu den Projekten

Der Kurs wird in zwei Teilen abgehalten. Jeder Teil besteht aus einer Reihe von Unterrichtseinheiten gefolgt von einer Projektphase. Die Unterrichtseinheiten finden über Zoom statt. Den Link finden Sie im TUWEL-Kurs.

Der Syllabus ist unter http://www.mkerndler.com/downloads/dynmod_syllabus_ss2021.pdf zu finden.

Die Beurteilung basiert auf zwei Projekten, welche im Laufe des Semesters eigenständig auszuarbeiten sind (alleine oder zu zweit).

Vorkenntnisse auf dem Gebiet dynamischer ökonomischer Modelle (insbesondere dem Ramsey-Modell) sind vorteilhaft aber nicht notwendig. Die numerische Implementierung der Projekte soll mit MATLAB erfolgen. Studierende, welche noch nie oder schon länger nicht mehr mit MATLAB gearbeitet haben, sind aufgefordert, selbstständig einen Einführungsguide durchzugehen (eine Referenz finden Sie im detaillierten Syllabus auf der TUWEL-Seite des Kurses).