Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage:
MATLAB Syntax (befehls- und teilweise objektorientiert), Erstellen von Graphiken, Probleme aus linearer Algebra, Statistik und Optimierung, Lösen von gewöhnlichen Differenzialgleichungen und maschinelles Lernen mit Hilfe der entsprechenden "toolboxes".
Erlernen der Sprache und der "tool boxes" anhand von Beispielprogrammen, selbständiges Entwickeln von Programmen als wöchentliche Hausübung. Arbeit in Zweiergruppen ist empfoheln.
Die LVA war bisher immer stark nachgefragt, Anmeldung daher bitte nur bei ernsthaftem Interesse! Sie brauchen ab der ersten Stunde einen Laptop mit installiertem MATLAB, siehe http://www.sss.tuwien.ac.at/sss/mla/.
Bitte auch die folgenden Toolboxes installieren: Curve Fitting, Optimization, Global Optimization, Symbolic, Signal Processing, Statistics and Machine Learning, Deep Learning
Die LVA findet online statt: https://tuwien.zoom.us/meeting/94743301239. Anmeldung in zoom mit der TU-Email-Adresse.
Jeden Montag von 14h bis 15h gibt es einen Fragestunde online.
Gruppenarbeit zu zweit ist empfohlen, aber nicht verpflichtend! Ich werde für maximal 64 Teilnehmer/innen 40 Gruppen in TUWEL einrichten. Ich erwarte, dass alle Gruppen selbständig arbeiten! Wenn zwei oder mehr Gruppen identische oder extrem ähmliche Programme abliefern, vergebe ich an keine von ihnen Punkte.
Ich werde ab 9.3. an jedem Donnerstag eine oder 2 Übungsaufgaben in TUWEL hochladen. Die Lösungsprogramme sind bis 17h am folgenden Mittwoch abzuliefern. Die genauen Anweisungen zur Einreichung der Programme sind in den Aufgaben beschrieben. Ich bitte Sie, diese genau zu befolgen, um mir die Verwaltung und Kontrolle der wöchentlich einlangenden Programme zu erleichtern. Andernfalls wird die Abgabe zurückgewiesen und Sie verlieren die Chance auf eine Korrektur!
Jede Aufgabe ist mit einer gewissen Punktezahl M versehen. Sie bekommen nach jeder Abgabe Rückmeldung über die Korrektheit oder evt. zu korrigierende Fehler. Korrigierte Programme sind innerhalb von drei Tagen einzureichen. Wenn die Aufgabe bereits in der 1. Abgabe richtig gelöst ist, werden M Punkte gutgeschrieben. Ist die Aufgabe erst in der 2. Abgabe richtig gelöst, werden M-1 Punkte gutgeschrieben. EIne 3. Abgabe ist nur in Ausnahmefällen möglich! Die Endnote berechnet sich aus dem Prozentsatz der erreichten Punktezahl relativ zur maximal erreichbaren Punktezahl:
51-60%: 461-70%: 3 71-84%: 2 85-100% : 1
Bitte per TISS anmelden. Zweiergruppen werden in TUWEL eingerichtet.
Wolfgang Schweizer, MATLAB kompakt, Oldenbourg Verlag
Ulrich Stein, Programmieren mit MATLAB, Hanser Verlag
Ulrich Stein, Objektorientierte Programmierung mit MATLAB, Hanser Verlag
Grundkenntnisse in höherer Mathematik: Elementare und höhere Funktionen, lineare Algebra, Funktionen mehrerer Veränderlicher, Differenzial- und Integralrechnung, gew. Differenzialgleichungen
