Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

• ausgewählte Methoden der modelbasierten Entscheidungsunterstützung einzusetzen,
• die Einsatzmöglichkeiten von modelbasierter Entscheidungsunterstützung in Organisationen abzuschätzen
• grundlegende Inhalte der Mathematischen Progammierung zu diskutieren und anzuwenden
• Entscheidungsprobleme computerunterstützt zu modellieren und zu analysieren

Decision-Analysis, Modellbasierte Entscheidungsunterstützung mit einem Fokus auf mathematische Modelle, Simulation vs. mathematische Modelle, Modellierungsprozess, Modellierungssprachen (GAMS),  Optimierungsmodelle, Produktivitäts- und Effizienzmessung Warteschlangenmodelle, Netzwerkplanungs- und graphentheoretische Modelle, Intertemporale und stochastische Optimierung

ACHTUNG: Aufgrund der aktuellen Covid19 Lage wird diese LVA im 2021S vollständig online via TUWEL abgewickelt. Die Methoden sind Screencatchvideos, ZOOM Fragestunden, (teilweise selbständiges und teilweise unter Anleitung) Durcharbeiten von Research Papers, Online Aufgaben, Abgaben von Haussübungen

Information meeting on March 4, 2021, 11 a.m., TUWEL ZOOM online

Home assignments (TUWEL online submission) and TUWEL online tests.

Es ist empfohnen, dass Studierende mit Matrizen rechnen, elementare Funktionen diskutieren , den Satz von Bayes anwenden, bedingte Wahrscheinlichkeiten erklären, mit Algorithmen experimentieren und Programmiercodes bearbeiten und benutzen können.