Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage für einen gegebenen Datensatz ein lineares Regressionsmodell zu fitten und in diesem Kontext den Ouput der entsprechenden Software zu verstehen sowie statistische Hypothesen zu testen.
Einführung in ökonometrische Modelle und Methoden. Lineare Regression und Kleinst-Quadrate Schätzung; Auswahl aus verschiedenen Anwendungsbereichen.
Wochentlich abwechselnder Vorlesungs- und Übungsbetrieb.
Die Lehrveranstaltung wird auf Englisch abgehalten und besteht aus einem Vorlesungs- und Übungsteil, die sich im wesentlichen wöchentlich abwechseln werden. Für den Übungsteil gibt es 3 Gruppen, die Anmeldung erfolgt über TISS. Die Aufgaben für den Übungsteil sollen in TUWEL gekreuzt werden.
Die beschränkte Teilnehmerzahl pro Gruppe ist dem Ziel einer möglichst gleichen Auslastung der Gruppen geschuldet. Es gibt genügend Plätze für alle Studierenden! Melden Sie sich, falls alle Gruppen voll sind.
Die LVA startet für alle Studierenden am Mittwoch, den 2. März um 14h00 im Freihaus im HS 5.
Die LVA wird gänzlich in Präsenz geplant. Auf Grund des COVID-Infektionsgeschehens kann es beim Abhaltemodus zu Änderungen kommen.
Kreuzerlübung sowie ein schriftlicher midterm und final Test.
Die Anmeldung erfolgt über Gruppen-Anmeldung.
Kenntnisse aus Mathematik (insbesondere Lineare Algebra) und Statistik für Wirtschaftsinformatiker.
