Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, die grundlegende Theorie der linearen Regressionsmodelle herzuleiten, sowie diese für konkrete Daten anzuwenden, den entsprechenden Softwareoutput zu interpretieren und statistische Tests durchzuführen.
Einfaches and multiples lineares Regressionsmodell, Kleinst-Quadrate Schätzung und geometrische Interpretation, Frisch-Waugh, Bestimmtheitsmaß, klassiches Regressionsmodell, Gauss-Markov Theorem, Schätzung der Varianzen, Testen von linearen Hypothesen, verallgemeinertes lineares Regressionmodell, Aitken Schätzer, asymptotische Analyse.
Die Vorlesung startet mit einer Vorbesprechung am Dienstag, 5. Oktober 2021 um 14h15 (EI 14 Reithoffer HS).
UPDATE: Wir müssen auf online Betrieb umsteigen. Die entsprechenden Infos finden Sie im TUWEL Kurs für die Übungen. Sollten Sie nur die VO besuchen, schreiben Sie mir bitte für die TUWEL Kurs Anmeldung ein Email.