105.133 Seminar aus Ökonometrie mit Seminararbeit
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022S, SE, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: SE Seminar
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage einen konkreten wissenschaftlichen Text in angewandter Ökonometrie durchzuarbeiten und dessen Inhalt verständlich zu präsentieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Ökonometrische Methoden und Anwendungen.

Die ökonomische Ungleichheit (sowohl Einkommens- als auch Vermögensungleichheit) wächst weltweit und führt zu einer immer größeren Kluft zwischen Arm und Reich. In den letzten Jahren wurde dieses Thema auch wieder vermehrt in den Wirtschaftswissenschaften diskutiert, wie in zahlreichen Forschungsartikeln zu sehen ist.  Die Analyse der Ungleichheit wirft sowohl interessante ökonomische, theoretische als auch statistische, ökonometrische Probleme auf. 

In diesem Sommersemester  wollen wir uns mit dem Sonderband "Econometrics and Income Inequality“ der Zeitschrift „Econometrics“ zu diesem Thema beschäftigen. Diese Sonderausgabe ist eine Sammlung von 15 Beiträgen, die sich mit einigen dieser Probleme befassen. Die Sonderausgabe ist frei zugänglich (open access), insbesondere auch die Einführung der Herausgeber zum Sonderband mit einer kurzen Inhaltsangabe der Artikel.   

Methoden

Vorträge der Teilnehmer.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Die LVA wird gänzlich in Präsenz geplant.

Auf Grund des COVID-Infektionsgeschehens kann es beim Abhaltemodus zu Änderungen kommen.

Vorträge

  1. 30.3. KLADOS: “Top Incomes, Heavy Tails, and Rank-Size Regressions” von Christian Schluter.
  2. 06.4. HOCHSCHWARZER: "From the Classical Gini Index of Income Inequality to a New Zenga-Type Relative Measure of Risk: A Modeller’s Perspective" von Francesca Greselin und Ričardas Zitikis.
  3. 27.4. RENGER: “Statistical Inference on the Canadian Middle Class” von Russell Davidson.
  4. 04.5. HORAK: “Decomposing the Bonferroni Inequality Index by Subgroups: Shapley Value and Balance of Inequality” von Giovanni M. Giorgi und Alessio Guandalini.
  5. 11.5. BAUMGARTINGER: “Inequality and Poverty When Effort Matters” von Martin Ravaillion.
  6. 18.5. KNAPP: “Polarization and Rising Wage Inequality: Comparing the U.S. and Germany” von Dirk Antonczyk, Thomas DeLeire und Bernd Fitzenberger.
  7. 25.5. BANKL: "Income Inequality, Cohesiveness and Commonality in the Euro Area: A Semi-Parametric Boundary-Free Analysis" von Gordon Anderson, Maria Grazia Pittau, Roberto Zelli und Jasmin Thomas

 

Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mo.14:00 - 16:0007.03.2022Sem.R. DB gelb 04 Vorbesprechung
Mi.17:00 - 19:0030.03.2022 - 15.06.2022Sem.R. DB gelb 04 Vorträge
Seminar aus Ökonometrie mit Seminararbeit - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mo.07.03.202214:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 04 Vorbesprechung
Mi.30.03.202217:00 - 19:00Sem.R. DB gelb 04 Vorträge
Mi.06.04.202217:00 - 19:00Sem.R. DB gelb 04 Vorträge
Mi.27.04.202217:00 - 19:00Sem.R. DB gelb 04 Vorträge
Mi.04.05.202217:00 - 19:00Sem.R. DB gelb 04 Vorträge
Mi.11.05.202217:00 - 19:00Sem.R. DB gelb 04 Vorträge
Mi.18.05.202217:00 - 19:00Sem.R. DB gelb 04 Vorträge
Mi.25.05.202217:00 - 19:00Sem.R. DB gelb 04 Vorträge
Mi.08.06.202217:00 - 19:00Sem.R. DB gelb 04 Vorträge
Mi.15.06.202217:00 - 19:00Sem.R. DB gelb 04 Vorträge

Leistungsnachweis

Vortrag und Abgabe einer Zusammenfassung.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
07.03.2022 14:00 07.03.2022 16:00 07.03.2022 16:00

Anmeldemodalitäten

Die Anmeldung erfolgt bei der Vorbesprechung am 7.3. 

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 203 Statistik und Wirtschaftsmathematik Pflichtfach5. SemesterSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Ökonometrie.

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Deutsch