105.089 Stochastische Analysis für FVM 1
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023W, UE, 1.0h, 2.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 2.0
  • Typ: UE Übung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, die grundlegenden Teile der Theorie wiederzugeben und erklären zu können, einfache Beweise für verwandte Resultate selbst zu führen, und die in der Vorlesung präsentierte Theorie auf praktische Beispiele anzuwenden.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Traditionelle vorlesungsbegleitende Übung. Beispiele, die den Vorlesungsstoff illustrieren und ergänzen.

Methoden

In den Übungen werden Beispiele behandelt, die den Vorlesungsstoff erläutern, einüben, vertiefen und erweitern.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mo.14:00 - 15:0002.10.2023FH Hörsaal 3 - MATH Vorbesprechung 14:00-14:05

Leistungsnachweis

In den LVAs vom Typ UE realisieren die Studierenden erklärende, illustrative und vertiefende Beispiele teils unter Anleitung und teils selbständig und präsentieren diese; die Ausarbeitung der Beispiele bildet (eventuell zusammen mit Tests) die Basis der Beurteilung.

Gruppentermine

GruppeTagZeitDatumOrtBeschreibung
Gruppe A (16-17 Uhr)Mo.16:00 - 17:0009.10.2023 - 22.01.2024Sem.R. DB gelb 07 105.089 Stochastische Analysis für FVM 1 Gruppe A (16-17 Uhr)
Gruppe B (nicht zustandegekommen)Mo.13:00 - 14:0009.10.2023 - 22.01.2024Sem.R. DB gelb 07 105.089 Stochastische Analysis für FVM 1 Gruppe B (nicht zustandegekommen)

LVA-Anmeldung

Die Anmeldung erfolgt über Gruppen-Anmeldung.

Gruppen-Anmeldung

GruppeAnmeldung VonBis
Gruppe A (16-17 Uhr)01.09.2023 00:0009.10.2023 12:00
Gruppe B (nicht zustandegekommen)01.09.2023 00:0009.10.2023 12:00

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Begleitende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

bei Bedarf in Englisch