104.349 Diskrete Methoden
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023S, VO, 3.0h, 4.5EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VO Vorlesung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, kombinatorische
Abzählprobleme mit Hilfe von kombinatorischen Strukturen zu spezifizieren und mit Hilfe von
erzeugenden Funktionen zu analysieren, wichtige Konzepte der abzählenden Kombinatorik zu
formulieren, Zusammenhänge zwischen Kombinatorik und Halbordnungen zu verstehen, Grundzüge der
Polyaschen Abzähltheorie zu verstehen und zu formulieren, wichtige Definitionen und Zusammenhänge
der Graphentheorie zu formulieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Erzeugende Funktionen und kombinatorische Abzählprobleme, asymptotische Methoden, Kombinatorik auf Halbordnungen, Pólyasche Abzähltheorie, Graphentheorie

Methoden

Erklärung des Stoffs an der Tafel bzw. im Online-Format.

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Weitere Informationen

Die Vorlesung beginnt am Montag, den 6. März.

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mo.13:00 - 14:0006.03.2023 - 26.06.2023FH Hörsaal 4 104.349: Diskrete Methoden
Di.12:00 - 14:0007.03.2023 - 27.06.2023FH Hörsaal 4 104.349: Diskrete Methoden VO
Do.13:00 - 19:0006.07.2023Sem.R. DA grün 05 Mündliche Prüfungen
Mi.09:00 - 11:0012.07.2023 Besprechungsraum des Instituts, grüner Turm, 5.Stock DA05C22Mündliche Prüfungen
Mi.13:00 - 19:0012.07.2023 Besprechungsraum des Instituts, grüner Turm, 5.Stock DA05C22Mündliche Prüfungen
Diskrete Methoden - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mo.06.03.202313:00 - 14:00FH Hörsaal 4 104.349: Diskrete Methoden
Di.07.03.202312:00 - 14:00FH Hörsaal 4 104.349: Diskrete Methoden VO
Mo.13.03.202313:00 - 14:00FH Hörsaal 4 104.349: Diskrete Methoden
Di.14.03.202312:00 - 14:00FH Hörsaal 4 104.349: Diskrete Methoden VO
Mo.20.03.202313:00 - 14:00FH Hörsaal 4 104.349: Diskrete Methoden
Di.21.03.202312:00 - 14:00FH Hörsaal 4 104.349: Diskrete Methoden VO
Mo.27.03.202313:00 - 14:00FH Hörsaal 4 104.349: Diskrete Methoden
Di.28.03.202312:00 - 14:00FH Hörsaal 4 104.349: Diskrete Methoden VO
Mo.17.04.202313:00 - 14:00FH Hörsaal 4 104.349: Diskrete Methoden
Di.18.04.202312:00 - 14:00FH Hörsaal 4 104.349: Diskrete Methoden VO
Mo.24.04.202313:00 - 14:00FH Hörsaal 4 104.349: Diskrete Methoden
Di.25.04.202312:00 - 14:00FH Hörsaal 4 104.349: Diskrete Methoden VO
Di.02.05.202312:00 - 14:00FH Hörsaal 4 104.349: Diskrete Methoden VO
Mo.08.05.202313:00 - 14:00FH Hörsaal 4 104.349: Diskrete Methoden
Di.09.05.202312:00 - 14:00FH Hörsaal 4 104.349: Diskrete Methoden VO
Mo.15.05.202313:00 - 14:00FH Hörsaal 4 104.349: Diskrete Methoden
Di.16.05.202312:00 - 14:00FH Hörsaal 4 104.349: Diskrete Methoden VO
Mo.22.05.202313:00 - 14:00FH Hörsaal 4 104.349: Diskrete Methoden
Di.23.05.202312:00 - 14:00FH Hörsaal 4 104.349: Diskrete Methoden VO
Mo.05.06.202313:00 - 14:00FH Hörsaal 4 104.349: Diskrete Methoden

Leistungsnachweis

Prüfung

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Fr.15:00 - 17:0019.04.2024Informatikhörsaal - ARCH-INF schrift.&mündl.05.04.2024 08:00 - 15.04.2024 08:00in TISSAP Panholzer
Fr.15:00 - 17:0019.04.2024FH 8 Nöbauer HS - MATH schrift.&mündl.05.04.2024 08:00 - 15.04.2024 08:00in TISSAP Panholzer
Fr.12:00 - 14:0028.06.2024GM 1 Audi. Max.- ARCH-INF schrift.&mündl.14.06.2024 08:00 - 24.06.2024 08:00in TISSBG Gittenberger
Fr.12:00 - 14:0028.06.2024Informatikhörsaal - ARCH-INF schrift.&mündl.14.06.2024 08:00 - 24.06.2024 08:00in TISSBG Gittenberger
Fr.12:00 - 14:0028.06.2024FH 8 Nöbauer HS - MATH schrift.&mündl.14.06.2024 08:00 - 24.06.2024 08:00in TISSBG Gittenberger

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 394 Technische Mathematik Pflichtfach
066 405 Finanz- und Versicherungsmathematik Gebundenes Wahlfach
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Keine Angabe

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse aus Analysis, linearer Algebra und Algebra

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch