Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage Optimierungsaufgaben mit und ohne Nebenbedinungen mit Hilfe verschiedener Verfahren numerisch zu lösen. Studierende werden verschiedene Problemklassen von Optimierungsaufgaben analysieren können wie z.B. Minimierung von quadratischen Funktionen.
Woechentliche Übungsaufgaben, welche in der Übung besprochen werden.
Lösung von Übungsbeispielen, Implementierung von Optimierungsalgorithmen
Lösung von min. 50 % der Übungsaufgaben und einmal vorrechnen.
Die Anmeldung erfolgt über Gruppen-Anmeldung.
