Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage,.komplexe Literaturstudien durchzuführen, die Inhalte aufzarbeiten und in Form eines Vortrags vorzustellen, und mit den Seminarteilnehmern zu diskutieren. Eine Seminararbeit soll verfasst werden.
Compressive Sensing beschreibt eine Reihe von Methoden und mathematischen Techniken, um aus (Mess-)Daten relevante Parameter eines Modells zu bestimmen.Diese Problematik tritt in Anwendung sehr oft auf, z.B. in der medizinischenBildgebung, bei Radarmessungen und der Mobilkommunikation. Der praktisch relevante Fall ist derjenige, dass die Anzahl (Mess-)Daten eigentlich nicht ausreicht, um die Parameter eindeutig zu bestimmen. Hier hilft nun die zusaetzliche Annahme der "Duennbesetztheit", d.h. dergesuchte Parametervektor hat nur wenige Nichtnulleintraege. Unter dieserZusatzannahme kann das Problem sinnvoll formuliert und geloest werden. In dem Seminar sollen einige Algorithmen vorgestellt werden, die in Compressive Sensing eingesetzt werden. Das Seminar stuetzt sich auf das folgende Buch: Simon FoucartHolger Rauhuta mathematical introduction to compressive sensingVerlag: Birkhaeuser, 2013
Betreute Erarbeitung eines ausgewählten Themas mit Hilfe englischsprachiger Fachliteratur (Bücher, wissenschaftliche Arbeiten), Präsentationen der Studierenden mit Feedback, Betreuung beim wissenschaftliches Schreiben in Latex.
Vorbesprechung: Dienstag, 12.10.21 um 12:00 auf
https://tuwien.zoom.us/j/92522094590?pwd=d3FZRjNJYzcxTXcvZE1ocHdyVDVEdz09
Die Note setzt sich aus der Präsentation und der schriftlich ausgearbeiteten Seminararbeit in etwa zu gleichen Teilen zusammen,
Nicht erforderlich