Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, die fortgeschrittene Theorie des Reinforcement Learning zu verstehen und entsprechende Algorithmen zu implementieren und auf ausgewählte, realistische Probleme anzuwenden.

Theorie und Praxis fortgeschrittener Algorithmen des Reinforcement Learning unter besonderer Berücksichtigung der mathematischen Grundlagen und aktueller Forschungsergebnisse.

Online Vorlesung und Skriptum.  Im Übungsteil sollen Algorithmen implementiert (empfohlen in Julia, aber auf Wunsch auch in einer anderen Sprache) und danach in Verbindung mit der relevanten Theorie vorgestellt werden.

Übung.  Mündliche und/oder schriftliche Prüfung (je nach Teilnehmerzahl).

VU Reinforcement Learning 101.789 oder sehr gute Vorkenntnisse im Reinforcement Learning (speziell das Lehrbuch von Sutton & Barto).