Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage:

• Die typischen Aufgabenstellungen der numerischen Mathematik praktisch bearbeiten zu können.
• Methoden und Konzepte der Numerik heranziehen und für konkrete Fragestellungen adaptieren zu können.
• Die Konstruktion von numerischen Algorithmen durchzuführen bzw. bestehende Algorithmen zu adaptieren und zu verwenden.
• Numerische Methoden und Verfahren an gegebene Situationen adaptieren können.
• Eine zugehörige Lösungsstrategie entwickeln um numerische Probleme zu lösen.
• Den Einfluss numerischer Algorithmen qualitativ und quantitativ zu bestimmen.
• Numerische Algorithmen in konkreten Aufgabenstellungen anzuwenden und gegenüberzustellen.

• Kalibrierung von Modellen
• Lineare Gleichungssysteme
• Ausgleichsproblem
• Nichtlineare Gleichungssysteme
• Numerisches Differenzieren
• Gewöhnliche Differentialgleichungen
• Hybride Modelle
• Differential-Algebraische Modelle
• Partielle Differentialgleichungen
• Numerische Methoden in der Datenmodellierung

An konkreten Aufgabenstellungen werden die Konzepte und Methoden der Vorlesung praktisch untersucht und konkrete Fragestellungen beantwortet. Die Lösungen werden mit einer „Score“-Funktion bewertet, welche die Qualität der Ausarbeitung erfasst und in der Übungsgruppe gegenüberstellt. In der Präsenzübung selbst werden die Lösungen von den Studierenden vorgestellt und Fragen der LVA-Leitung werden beantworte.

Diese LVA ist für das Anpassungsmodul für Studierende aus dem Masterstudium Biomedical Engineering vorgesehen.

Für Studierende anderer Studien ist die UE mit der LVA-Nr 101.556 vorgesehen.

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Grundkenntnisse in Analysis, Lineare Algebra und Differentialgleichungen